在Python中将列表作为一行附加到 Pandas DataFrame

当你需要在Python中将列表数据附加到现有的 Pandas DataFrame 中时，可以使用Pandas库中的append()方法。Pandas中的append()方法用于将一个或多个数据帧附加到另一个数据帧的末尾。

下面是如何在Python中使用列表将一行数据附加到Pandas DataFrame中的完整步骤。

准备工作

在开始使用Pandas之前，你需要将其安装到你的Python环境中。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，导入Pandas库并创建一个简单的DataFrame示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)

这将打印以下DataFrame：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在Pandas中将列表作为一行附加到DataFrame中

在Pandas中，将列表作为一行附加到DataFrame中的过程如下所示：

# 创建要附加的数据列表
new_row = [4, 7]

# 将新行添加到DataFrame
df = df.append(pd.Series(new_row, index=df.columns), ignore_index=True)
print(df)

在此示例中，创建了一个新的列表 new_row，其中包含要附加到DataFrame的一行数据。然后，使用append()方法将新行添加到DataFrame中。将pd.Series()函数用于转换列表数据，并指定DataFrame的列名。

最后，使用ignore_index=True来忽略新行中索引值的设置，使其自动递增以将其附加到DataFrame末尾。

这将打印以下DataFrame：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7

现在，你已经成功地使用列表将一行数据附加到Pandas DataFrame中。

结论

本文介绍了如何在Python中使用列表将一行数据附加到Pandas DataFrame中。使用append()方法可以简便地将新行数据附加到DataFrame的末尾，同时保留列名和数据类型。