将字典和系列列表附加到Python现有的 Pandas DataFrame

Pandas是一个Python包，用于数据处理和分析。Pandas DataFrame是Pandas库中一个用于数据操作和处理的二维表数据结构。在实际数据处理工作中，我们可能需要将一些字典和系列列表附加到已有的Pandas DataFrame。那么如何做呢？接下来我们就来介绍如何将字典和系列列表附加到Python现有的 Pandas DataFrame。

1. 将字典附加到Pandas DataFrame

字典可以通过直接创建一个新列来添加到现有的Pandas DataFrame中。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含两列数据
my_dict = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}

# 创建一个空的Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 将字典添加到Pandas DataFrame中
df['col1'] = my_dict['col1']
df['col2'] = my_dict['col2']

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含两列数据的字典，然后创建了一个空的Pandas DataFrame，最后使用 df['col1'] = my_dict['col1'] 和 df['col2'] = my_dict['col2'] 将这两列数据添加到Pandas DataFrame中。

2. 将系列列表附加到Pandas DataFrame

与将字典添加到Pandas DataFrame不同的是，将系列列表添加到Pandas DataFrame需要先将其转换为Pandas Series，再使用 pd.concat() 方法来将Pandas Series添加到Pandas DataFrame中。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 创建一个系列列表，包含一列数据
my_list = pd.Series([4, 5, 6])

# 将系列列表附加到Pandas DataFrame中
df = pd.concat([df, my_list], axis=1)

在上面的例子中，我们首先创建了一个带有两列数据的Pandas DataFrame，然后创建了一个包含一列数据的系列列表，最后使用 pd.concat() 方法将系列列表添加到Pandas DataFrame中。

总结

通过上面的介绍，我们了解了将字典和系列列表附加到Python现有的 Pandas DataFrame的方法。对于数据处理和分析，Pandas是一个非常强大且实用的工具，掌握其基本功能可以大幅提高数据处理效率。