得到一列对应于两列 pandas 的平均值 - Python

在处理数据时，我们有时需要通过两个列的平均值来求得一列新的列。这里介绍如何使用Python Pandas库来实现这个功能。

步骤

假设我们有以下两个列（A和B）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]})
print(df)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6

现在我们想要求得一列新的列，它的元素为A列和B列的平均值。我们可以使用如下代码：

df['C'] = (df['A'] + df['B']) / 2
print(df)

输出：

   A  B    C
0  1  3  2.0
1  2  4  3.0
2  3  5  4.0
3  4  6  5.0

解读

代码中的df['C'] = (df['A'] + df['B']) / 2表示将A列和B列的值相加后除以2得到新的列C，并将其加入到数据框df中。

这里使用了Python中的运算符+和/，以及Pandas中的df['A']和df['B']来访问数据框df中的A列和B列。

结论

通过Python Pandas库，我们可以轻松地得到一列对应于两列的平均值，而不用手动遍历这两列。这种方法大大简化了代码，提高了操作效率。