📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:40.748000             🧑  作者: Mango
在使用 Jupyter Notebook 进行数据分析时,经常会遇到需要选择某些特定列的情况。但是,在数据的列名中包含括号时,可能会遇到一些问题。本文将介绍如何在 Jupyter Notebook 中选择带括号的列。
假设我们有一个包含以下列的数据集:
╔═══════════╦═══════════╦═════════════╗
║ Name ║ Value ║ (Count) ║
╠═══════════╬═══════════╬═════════════╣
║ A ║ 1 ║ 10 ║
║ B ║ 2 ║ 20 ║
║ C ║ 3 ║ 30 ║
╚═══════════╩═══════════╩═════════════╝
我们想要选择 (Count)
这一列。
尝试使用 Pandas 的 df['(Count)']
或 df.(Count)
命令选择该列时,会提示语法错误。
为了解决这个问题,我们需要使用特殊的语法来选择带括号的列。我们可以使用 Python 的 getattr
函数来获取带括号的列名。
具体来说,我们可以使用以下代码选择 (Count)
这一列:
getattr(df, '(Count)')
这将返回一个 Pandas Series 对象,其中包含 (Count)
这一列的所有值。
在 Jupyter Notebook 中选择带括号的列可能会遇到一些问题,但使用 Python 的 getattr
函数可以很容易地解决这个问题。需要注意的是,如果你使用的编程语言不是 Python,可能需要使用其他特殊语法来选择带括号的列。