AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'eagerly'

当在TensorFlow 2.0版本或更高版本中使用"eager execution"时，有时会遇到类似于"AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'eagerly'"的错误。

这个错误通常是由于代码使用了过时的TensorFlow导致的。在TensorFlow 2.0中，'eager execution' 是默认启用的，因此不需要调用'tf.enable_eager_execution()'函数。如果使用了这个函数，就会出现上述错误。

如果在使用TensorFlow 2.0或更高版本时遇到了这个问题，请尝试将'tf.enable_eager_execution()'代码段移除，看看问题是否得到解决。

下面的代码片段演示了如何使用TensorFlow 2.0中的'eager execution'：

import tensorflow as tf

# 不需要调用tf.enable_eager_execution()

a = tf.constant([1, 2])
b = tf.constant([3, 4])

# 执行计算
print(tf.add(a, b))

在TensorFlow 2.0中，上述代码会直接输出结果，而不需要显式地调用tf.Session()。这就是'eager execution'的优点之一，因为它让TensorFlow更易于学习和调试。

总之，当在TensorFlow 2.0中使用'eager execution'时，如果收到“AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'eagerly'”错误，请确保没有使用'tf.enable_eager_execution()'函数。