📅  最后修改于: 2023-12-03 15:13:33.071000             🧑  作者: Mango
当在Tensorflow中使用Session时,有时会遇到此错误。这通常是由于在Tensorflow新版本中使用了Eager Execution而不再需要使用Session。
Eager Execution是一种计算图方法,它允许Tensorflow直接评估操作,而不需要建立计算图。
如果您使用的是Tensorflow新版本,则Session可能已被移除。您可以使用以下代码将Tensorflow转换为Eager Execution模式:
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
该代码在Tensorflow v2中将Tensorflow转换为使用v1的Eager Execution模式。
在Eager Execution模式下,您可以直接计算张量,例如:
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(10)
print(a * b)
输出:
tf.Tensor(50, shape=(), dtype=int32)
因此,如果您遇到此错误,请考虑使用Eager Execution或查看您使用的Tensorflow版本是否支持Session。