UniData、UniVerse 和 Vertica 的区别

本文将讨论由Rocket Software开发的UniData、UniVerse和Vertica三种数据库管理系统的区别。

1. 定义

UniData和UniVerse是多值数据库管理系统，专为高事务处理和高并发性能而设计。其数据结构不同于传统的关系型数据库，而是使用类似键值对的方式存储数据。不同于传统SQL查询，UniData和UniVerse使用基于类似命令的语言（例如BASIC）进行查询和操作。

Vertica是一种列存储数据库管理系统，专为大规模数据仓库和企业级应用而设计。它采用了多个节点的架构来处理大型数据集的查询请求，同时使用高性能的压缩算法，极大地提高了查询速度和效率。

2. 架构

UniData和UniVerse采用了多值数据模型，其存储方式类似于一个数组。每个记录被保存在唯一的位置，并通过一个指定的键来检索。这两种数据库都采用了分层的架构，允许应用程序在任何级别上访问数据。

Vertica采用了分布式的架构，其数据存储在多个节点上。每个节点负责一个部分，所有节点可以并行处理查询请求。Vertica还支持数据的压缩，减少了存储空间和查询时间。

3. 查询

UniData和UniVerse使用了与传统SQL语言不同的命令式语言进行查询和操作。UniVerse使用类似BASIC的UV command语言，UniData则使用OBJECT/SQL语言。这两种语言允许应用程序以非常高效的方式操作和查询多值数据。

相比之下，Vertica支持标准SQL查询和复杂分析查询。它包括了许多内置的高级功能，如时间序列分析、机器学习、地理信息系统等，使得它能够应对大规模数据仓库和商业智能应用的要求。

4. 性能

UniData和UniVerse专为高并发事务处理而设计，因此在处理大量的同时读写请求时具有高性能和可扩展性。它们对于像银行、医疗保健和零售等行业的事务处理非常合适。

Vertica则适用于对大规模数据集进行分析和查询，它的分布式架构和压缩算法可以极大地提高效率和响应速度。它经常用于商业智能和大数据分析等领域。

5. 适用场景

UniData和UniVerse适合处理事务性数据，特别是那些具有高并发请求的数据。例如，零售、医疗保健、银行、航空等领域的数据处理。

Vertica适合处理大规模数据集的分析和查询，例如商业智能、大数据分析、实时日志分析等领域。

6. 总结

UniData、UniVerse和Vertica是三种不同类型的数据库管理系统，针对不同类型的数据存储和查询。UniData和UniVerse专注于事务数据处理，Vertica专注于大规模的数据仓库和商业智能应用。了解这些差异可以帮助开发人员在设计应用程序时进行最佳选择。