介绍

本文主要介绍关于 Python3 中从 sklearn.neural_network 中导入 MLPClassifier 模块时出现的两种错误，以及相应的解决方法。

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural_network'

当你尝试从 sklearn.neural_network 中导入 MLPClassifier 模块时，可能会遇到以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural_network'

这通常是由于缺少必要的依赖包 scikit-learn 导致的。解决这个问题的方法很简单，只需要在命令行中运行以下命令安装 scikit-learn 即可：

pip install scikit-learn

如果你已经安装了 scikit-learn ，但是仍然遇到这个错误，那么有可能是你的 Python 环境出了问题。你可以尝试创建一个虚拟环境，再重新安装 scikit-learn ，或者重装 Python 环境。

NameError: name 'mlp' is not defined

另一种情况是，当你尝试使用 MLPClassifier 类创建一个多层感知机模型时，可能会遇到以下错误：

NameError: name 'mlp' is not defined

这通常是由于你尝试在代码中使用了一个未定义的变量导致的。解决这个问题的方法很简单，只需要确保你已经正确地导入了 MLPClassifier 模块，并使用正确的变量名即可。下面是一个示例代码片段：

from sklearn.neural_network import MLPClassifier

# 创建 MLPClassifier 对象
mlp = MLPClassifier()

确保你定义的变量名和代码中的变量名相同，这样就不会遇到这个错误了。

结论

本文介绍了当你尝试从 sklearn.neural_network 中导入 MLPClassifier 模块或者使用 MLPClassifier 类创建一个多层感知机模型时可能会遇到的两种错误，以及相应的解决方法。如果你按照本文中的方法仍然无法解决问题，那么建议你仔细检查代码，或者到相关的技术论坛上发帖寻求帮助。