仅从 R 中的 CSV 导入选定的数据列

在本文中，我们将研究使用 R 编程语言从 CSV 文件中导入选定数据列的两种不同方法。

方法一：使用read.table()函数

在这种只导入 CSV 文件数据的选定列的方法中，用户需要调用 read.table()函数，该函数是 R 编程语言的内置函数，然后将选定列的参数传递给从数据中导入特定列。在这里，用户必须将空值传递给参数，以避免导入该特定列。

read.table()函数读取表格格式的文件并从中创建一个数据框，案例对应于文件中的行和变量到字段。

Syntax:

read.table(file, header, nrows, skip, colClasses, sep)

Parameters:

• file: Specifies the name of the file.
• header:The header is a logical flag indicating whether the first line is a header line contains data or not.
• nrows: Specifies number of rows in the dataset.
• skip: Helps in skipping of lines from the beginning.
• colClasses: It is a character vector which indicates class of each column of the data set.
• sep: It a string indicating the way the columns are separated that is by commas, spaces, colons, tabs etc.

使用中的数据集：

例子：

R

gfg_data <- read.table("gfg_data.csv", header = TRUE, sep = ",",
                           colClasses = c("numeric", "NULL", "NULL",
                                          "numeric", "NULL"))
  
gfg_data

输出：

方法 2：使用 data.table 包中的 fread()函数：

在这种只将选定的列导入R编程语言的方法中，用户首先需要在R控制台中安装并导入data.table包，并调用data.table包的函数read()函数，用要在此函数的 select 参数中导入的文件位置和选定列。此外，这将导致导入所选列

fread()函数更快更方便的对sep、colClasses、nrows等控件进行自动检测

Syntax:

fread(file, sep, colClasses, nrows)

Parameter:

• file: Specifies the name of the file.
• colClasses: It is a character vector which indicates class of each column of the data set.
• sep: It a string indicating the way the columns are separated that is by commas, spaces, colons, tabs etc.
• nrows: Specifies number of rows in the dataset.

例子：

电阻

library("data.table")   
  
gfg_data <- fread("gfg_data.csv",
                  select = c("A", "C", "E"))
  
gfg_data

输出：