如何将 CSV 文件导入 R ？

CSV 文件用于以类似于表格的格式存储内容，该格式以行和列的形式组织。每行中的列值由分隔符字符串分隔。 CSV 文件可以加载到工作空间并使用内置方法和外部包导入工作。

方法一：使用read.csv() 方法

基础 R 中的 read.csv() 方法用于将 .csv 文件加载到当前脚本中并使用它。 csv 的内容可以存储到变量中并进一步操作。也可以在不同的变量中访问多个文件。输出以数据帧的形式返回，其中行号被分配为从 1 开始的整数。

Syntax: read.csv(path, header = TRUE, sep = “,”)

Arguments : 

• path : The path of the file to be imported
• header : By default : TRUE . Indicator of whether to import column headings.
• sep = “,”  : The separator for the values in each row.

代码：

R

# specifying the path
path <- "/Users/mallikagupta/Desktop/gfg.csv"
  
# reading contents of csv file
content <- read.csv(path)
# contents of the csv file
print (content)

输出：

ID Name    Post Age 
1  5    H      CA  67 
2  6    K     SDE  39 
3  7    Z   Admin  28

如果标题设置为 FALSE，则忽略列名称，并为从 V1 开始的每一列显示默认变量名称。

电阻

path <- "/Users/mallikagupta/Desktop/gfg.csv"
  
# reading contents of csv file
content <- read.csv(path, header = FALSE)
  
# contents of the csv file
print (content)

输出：

V1  V2      V3  V4
1  5    H      CA  67
2  6    K     SDE  39
3  7    Z   Admin  28

方法二：使用 read_csv() 方法

R 中的“readr”包用于将大型平面文件读入工作空间，以提高速度和效率。

install.packages("readr")

read_csv() 方法读取一个 csv 文件，一次读取一行。使用此方法的数据以 tibble 的形式读取，其维度与 .csv 文件中存储的表的维度相同。屏幕上只显示十行标题，展开后剩余可用，增加了大文件的可读性。此方法更有效，因为它返回有关列类型的更多信息。如果启用了进度参数，它还显示当前读入系统的文件百分比的进度跟踪器，因此更加健壮。与基本的 R read.csv() 方法相比，此方法也更快。

Syntax: read_csv (file-path , col_names , n_max , col_types , progress )

Arguments : 

• file-path : The path of the file to be imported
• col_names : By default, it is TRUE. If FALSE, the column names are ignored.
• n_max : The maximum number of rows to read.
• col_types : If any column succumbs to NULL, then the col_types can be specified in a compact string format.
• progress : A progress meter to analyse the percentage of file read into the system

代码：

电阻

library("readr")
  
# specifying the path
path <- "/Users/mallikagupta/Desktop/gfg.csv"
  
# reading contents of csv file
content <- read_csv(path, col_names = TRUE)
  
# contents of the csv file
print (content)

输出：