最佳自动化Python模块

自动化是一项附加技术，可在减少人工协助的情况下执行任务，以促进运营和开发团队之间的反馈循环，以便可以更快地将迭代更新部署到生产中的应用程序。

Python有不同类型的自动化库：

• 图形用户界面自动化
• 全栈自动化
• 测试自动化

GUI自动化Python库

1) PyAutoGUI

• 它让您的Python脚本控制鼠标和键盘以自动与其他应用程序进行交互。
• PyAutoGUI 适用于 Windows、macOS 和 Linux，并在Python 2 和 3 上运行。

特征：

• 在其他应用程序的窗口中移动鼠标并单击或键入。
• 将击键发送到应用程序。
• 截屏，并给出图片，在屏幕上找到它。

2) Pywinauto

• Pywinauto 是一个自动化 Windows GUI 的模块。
• 在最简单的情况下，它允许您将鼠标和键盘操作发送到窗口对话框和控件。

全栈自动化

1)Selenium

• Python最流行的模块之一，用于执行测试并连接到不同的浏览器。
• 这个包用于从Python自动化 Web 浏览器交互。

特征 ：

• 控制测试用例的速度
• 执行整个测试套件
• 运行当前选择的测试
• 允许用户暂停和恢复测试用例

2)请求

• 该模块允许（允许）您发送 HTTP 请求。
• 使用此模块，我们可以从 Rest API 发布或检索信息。有很多方法，例如：
  • 得到
  • 邮政
  • 放
  • 删除

3)美汤

• Beautiful Soup 是从 HTML 和 XML 文件中提取数据的最佳库。
• 它与您最喜欢的解析器一起工作，提供导航、搜索和修改解析树的惯用方法。
• 它通常可以节省程序员的劳动时间。它也非常适合网页抓取。
• 如果您有一个简单的静态网页，您需要在其中找到一些隐藏在 HTML 中某处的少量信息。

4) PyBuilder

• PyBuilder 是一个用纯Python编写的自动化工具，主要针对Python生态系统。
• 它支持基于依赖的编程概念，但也带有强大的插件机制，允许构建类似于其他著名构建工具（如 Apache Maven 和 Gradle）的构建生命周期。

测试自动化

1) 机器人框架

• 这是一个通用的开源自动化框架。
• 它用于测试自动化和机器人过程自动化 (RPA)。
• 它还包括一堆测试库和其他工具。
• Robot Framework 基于 Python，但您也可以使用 Jython (Java) 或 IronPython (.NET)。
• 机器人还可以测试其他内容，例如：
  • FTP
  • MongoDB
  • 安卓
  • 苹果
  • 蜜蜂
  • 大型机

2) Pytest

• Pytest 是一个允许我们使用Python编写测试代码的框架。
• 如果需要，您可以编写代码来测试诸如数据库、API 甚至 UI 之类的任何内容。但是 pytest 主要用于行业中为 API 编写测试。

3) 生菜

• Lettuce 是另一个基于Cucumber和Python 的简单易用的行为驱动自动化工具。
• Lettuce 的主要目标是专注于行为驱动开发的常见任务，使工作更简单和有趣。

4)熊猫

• Python Pandas 是一个开源库，为数据操作和分析提供了一系列良好的工具。
• 使用此库，您可以从各种来源（如 CSV、SQL 数据库、JSON 文件和 Excel）读取数据。
• 它使您只需一两个命令即可管理复杂的数据操作。
• Python Pandas 提供了多种用于组合数据以及分组和过滤时间序列功能的内置方法。
• 总的来说，Pandas 不仅限于处理与数据相关的任务；它是创建更有针对性和功能更强大的数据工具的最佳起点。