如何检查 R 数据框中的缺失值？

在本文中，我们将看到如何在 R 编程语言中找出数据框中的缺失值。

方法：

第 1 步：创建 DataFrame。

让我们首先创建一个包含一些缺失值的数据框，然后通过一个示例演示如何找到缺失值。

R

data <- data.frame(x1 = c(NA, 5, 6, 8, 9),   
                        x2 = c(2, 4, NA, NA, 1), 
                        x3 = c(3,6,7,0,3), 
                        x4 = c("Hello", "value",
                               NA, "geeksforgeeks", NA)) 
                                                                             
display(data)

输出：

我们创建了一个带有一些缺失值 (NA) 的数据框。

第 2 步：现在检查我们在 R 中使用 is.na()函数的缺失值并打印出数据框中缺失项的数量，如下所示。

Syntax: is.na()

Parameter: x: data frame

示例 1：

在这个例子中，我们首先创建了一些缺失值的数据，然后使用上述函数分别在特定列 x1、×2、x3 和 x4 中找到缺失值。

电阻

data <- data.frame(x1 = c(NA, 5, 6, 8, 9),       
                        x2 = c(2, 4, NA, NA, 1), 
                        x3 = c(3,6,7,0,3), 
                        x4 = c("Hello", "value",
                               NA, "geeksforgeeks", NA)) 
                                                                             
data                    
  
# to find out the missing value
which(is.na(data$x1))
which(is.na(data$x2)) 
which(is.na(data$x3)) 
which(is.na(data$x4))

输出：

打印有缺失值的变量和缺失值的数量。

示例 2：

让我们使用不同的方法找到缺失值的数量，在此示例中，我们创建了具有缺失值的数据，然后找到数据中缺失值的数量。

电阻

Name <- c("John", "Sunny", NA)
Age <- c(31, 18, NA)
number<- c("0", "1", "2")
  
data <- data.frame(Name, Sex, number)
  
display(data)

输出：

我们有一个数据框，我们必须找到这个数据框中缺失值的数量。

电阻

Name <- c("John", "Sunny", NA)
Age <- c(31, 18, NA)
number<- c("0", "1", "2")
  
data <- data.frame(Name, Sex, number)
sum(is.na(data))

输出：