pandas 从另一个数据框中添加缺失的行 - Python

在某些情况下，我们可能需要将两个数据框连接起来，以便查看它们的公共部分和差异部分。对于这个问题，Pandas库提供了一些有用的函数。

Pandas的 merge() 函数允许我们连接两个数据框。但是，如果我们想要添加缺失的行，我们需要使用 concat() 函数。

以下是如何使用Pandas将两个数据框合并，并添加缺失的行：

首先，让我们创建两个数据框：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                   'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                   'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                   'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

现在，我们想要将这两个数据框合并，并添加缺失的行。我们可以使用 concat() 函数并设置参数 ignore_index=True：

# 合并数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

这将输出以下内容：

Out[3]:
    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
4  A4  B4  C4  D4
5  A5  B5  C5  D5
6  A6  B6  C6  D6
7  A7  B7  C7  D7

我们可以看到，合并数据框后，缺失的行被添加到了新的数据框中。

这就是如何使用Pandas将两个数据框合并，并添加缺失的行的方法。希望这篇文章对你有所帮助！