📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:15.518000             🧑  作者: Mango
在信息安全领域,风险评估是非常重要的一环。针对不同的风险,我们需要有不同的风险级别来进行分类和处理。那么如何计算风险级别呢?本文将给程序员作介绍。
通常采用的风险评估模型是CVSS(Common Vulnerability Scoring System),即通用漏洞评分系统。
CVSS是一种开放式的标准化系统,提供了一种标准的方法来评估IT系统中的安全漏洞的危害程度。CVSS会为每个漏洞产生一个数字分数,用于表示漏洞的严重程度,并将漏洞分为四个危害等级:低、中、高和严重。
CVSS评分共包含三部分:
基础评分(Base Score):包含攻击向量、攻击复杂度、身份认证等要素,用于描述漏洞的基本信息。
临时评分(Temporal Score):包含修复程度、恢复情况等要素,用于描述漏洞针对不同修复时间的评估。
环境评分(Environmental Score):是基于基础评分和临时评分,按照漏洞所在环境的不同、攻击者的能力、目标受众的情况等来确定风险级别的。
CVSS将基本评分分为数值等级,分别是0~3.9(低)、4.0~6.9(中)、7.0~8.9(高)和9.0~10.0(严重)。
使用CVSS进行风险评估时,可以按照以下步骤来计算风险级别:
计算漏洞的基本评分(Base Score),并将其划分为低、中、高、严重四个等级。
根据修复程度、恢复情况等信息,计算临时评分(Temporal Score),并按照第一步的等级来确定其对应的风险级别。
根据基础评分、临时评分以及漏洞所在的环境、攻击者的能力、目标受众的情况等信息,计算环境评分(Environmental Score)。
对于环境评分得到的风险级别,可以进行修正,以考虑环境特殊性因素或需要额外的措施来减少漏洞的风险。
以下是使用CVSS评估漏洞风险级别的代码示例:
# 导入相关库
from cvssutils import CVSS3
# 计算漏洞基本评分(Base Score)
cvss = CVSS3()
cvss_metrics = {
"AV": "L", # Access Vector:本地或相对
"AC": "L", # Access Complexity:低复杂度
"PR": "N", # Privileges Required:不需要特殊权限
"UI": "N", # User Interaction:不需要用户交互
"S": "U", # Scope:未损害其他资源
"C": "H", # Confidentiality:高
"I": "H", # Integrity:高
"A": "H", # Availability:高
"E": "P", # Exploit Code Maturity:可能存在利用代码
"RL": "O", # Remediation Level:官方攻击源的解决方案
"RC": "C", # Report Confidence:中
"CR": "H", # Confidentiality Requirement:高
"IR": "H", # Integrity Requirement:高
"AR": "H" # Availability Requirement:高
}
BaseScore=float(cvss.score(cvss_metrics)['baseScore'])
BaseRank=str(cvss.severity(BaseScore)) # 返回风险等级(Low/Medium/High/Critical)
# 计算临时评分(Temporal Score)的风险等级
TemporalScore=8.0
TemporalRank=str(cvss.severity(TemporalScore))
# 计算环境评分(Environmental Score)的风险等级
cvss_metrics.update({
"CR": "M", # 修改 Confidentiality Requirement
"IR": "M", # 修改 Integrity Requirement
"AR": "M", # 修改 Availability Requirement
})
cvss_environment_metrics = cvss_metrics.copy()
cvss_environment_metrics.update({
"AV": "A", # 计算 Access Vector
"AC": "L", # 计算 Access Complexity
"PR": "N", # 计算 Privileges Required
"UI": "N", # 计算 User Interaction
"S": "U", # 计算 Scope
"CR": "L", # 修改 Confidentiality Requirement
"IR": "L", # 修改 Integrity Requirement
"AR": "L" # 修改 Availability Requirement
})
cvss_environment_metrics.update({
"E": "U", # 计算 Exploit Code Maturity
"RL": "W", # 计算 Remediation Level
"RC": "C", # 计算 Report Confidence
})
EnvironmentalScore=float(cvss.score(cvss_environment_metrics)['baseScore'])
EnvironmentalRank=str(cvss.severity(EnvironmentalScore))
# 打印风险级别
print("Base Rank:",BaseRank)
print("Temporal Rank:",TemporalRank)
print("Environmental Rank:",EnvironmentalRank)
以上代码将计算漏洞的基本评分、临时评分和环境评分,并返回它们的对应风险级别。
风险评估是信息安全领域中非常重要的一项工作。我们可以使用CVSS来对漏洞进行风险评估,并根据评估结果来进行相应的处理和防护措施。希望本文对您有所帮助!