如何在 R 中的 ggplot2 中使用凸包突出显示组？

在本文中，我们将了解如何使用 R 编程语言在 ggplot2 中使用凸包突出显示组。

凸包多边形是指在每组中的最外层点周围绘制一个线边界框。

为演示创建散点图

在这里，我们将使用 iris 数据集绘制散点图以及两个不同的组（Sepal.Length 和 Sepal.Width）。为了绘制我们将使用的散点图，我们将使用 geom_point()函数。以下是有关 ggplot函数geom_point() 的简要信息。

Syntax : geom_point(size, color, fill, shape, stroke)

R

library(tidyverse)
 
# Define the scatterplot
plot <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length,
                      Sepal.Width,
                      color = Species))+
geom_point(shape = 21)
 
# display plot
plot

输出：

在ggplot2中突出显示具有凸包的组

为了围绕每个组的最外点绘制线边界框，我们将使用chull() 方法和分组数据点，该方法计算位于指定点集的凸包上的点的子集。

为了突出凸包，我们可以对凸包数据集使用 geom_polygon() 方法。

Syntax: geom_polygon( data, alpha, aes())

Parameters:

• data: Datasets
• alpha: Opacity of Points/Border
• aes: Color Highlight of data points.

R

# Find the convex hull of the points being plotted
hull <- iris %>% group_by(Species) %>%
slice(chull(Sepal.Length, Sepal.Width))
 
plot + geom_polygon(data = hull, alpha = 0.2,
                 aes(fill = Species,colour = Species))

输出：