使用PythonGoogle Sheets 数据存储到 SQLite 数据库中

在本文中，我们将使用Python将谷歌表数据存储到数据库中。第一步是启用 API 并创建凭据，让我们开始吧。

启用 API 并创建凭证

• 转到 Cloud Console 中的 Marketplace。
• 单击启用 API 和服务
• 然后搜索 Google Drive API 并启用它
• 然后转到屏幕左侧导航栏上的凭据选项卡。
• 然后单击创建凭据，然后选择服务帐户密钥
• 然后通过给它一个名称来创建一个新的服务帐户，并将“项目”子字段下的“角色”设置为“编辑器”，并将密钥类型保持为 JSON，然后单击“创建”按钮。安全地保存下载的 JSON。
• 完成所有这些步骤后，您的页面应如下所示。
• 再次转到仪表板并执行相同的步骤。这次搜索 Google Sheets 并启用 API。

启用 API 后，让我们创建谷歌表单。

创建谷歌表单：

1. 创建一个谷歌表单。在这里，我们保留了一个只有两个字段的简单表单。
2. 使 Google 表单接受 Google 表格中的回复。
3. 然后为字段client_email查找下载的 JSON 文件并复制该电子邮件。
4. 打开新创建的电子表格并单击共享选项并在其中键入粘贴client_email 。

在授予对客户端电子邮件的访问权限后，它应该看起来像这样。顶部的电子邮件将是您的个人电子邮件，底部的电子邮件将是client_email

谷歌表格：

这样我们就完成了设置。现在，让我们开始编码。在开始之前，让我们先了解一下流程。

1. 我们将根据表单的条目模式创建一个数据库和一个表。
2. 通过 API 连接到工作表并获取所有行。
3. 执行插入查询将工作表中的行数据插入到数据库中。

方法：

1. 首先，我们从服务帐户 JSON 初始化凭据。
2. 然后我们使用这些凭证对象来访问我们从 Google 表单生成的表格。
3. 一旦我们可以访问工作表，我们只需一次提取所有行以减少 API 调用次数。
4. 现在，我们首先建立与数据库的连接。在这里，为了简单起见，我们使用 sqlite 数据库。您可以使用任何类型的数据库，您需要做的就是传递连接字符串。
5. 建立连接后，我们创建表（如果它不存在）
6. 一旦表准备好，我们将获取的行传递给表。我们简单地遍历获得的所有行，然后将行中的每一列值传递给数据库。

代码：

Python3

# imports
import sqlite3
from sqlite3 import Error
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
  
  
def get_from_sheet():
    
    # name of the sheet
    # you should replace with the name 
    # of your sheet
    sheet_name = "Details (Responses)"
    config = { Your_API
      
    # should contain the service account 
    # key JSON as dict here
    }
      
    # use credentials to create a client to
    # interact with the Google Drive API
    scope = [
        "https://spreadsheets.google.com/feeds",
        "https://www.googleapis.com/auth/drive",
    ]
      
    # credential object for authenticating
    creds_obj = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_dict(config, scope)
      
    # initializing gspread client with the
    # credentials object
    client = gspread.authorize(creds_obj)
      
    # Find a workbook by name and open the 
    # first sheet Make sure you use the
    # right name here.
    sheet = client.open(sheet_name).sheet1
      
    # returns all the data in the entire sheet
    return sheet.get_all_values()
  
  
class SQLite:
    
    # change this to your sqlite file path
    # if you keep then, then it will create
    # a sqlite database in your current working 
    # directory
    DB_NAME = "db.sqlite"
  
    def __init__(self):
        self.conn = self.create_connection()
        self._get_or_create_table()
  
    @classmethod
    def create_connection(cls):
        """
        create a database connection to the SQLite database specified by db_name
        :return: Connection object or None
        """
        conn = None
        try:
            
            # connects or creates a sqlite3 file
            conn = sqlite3.connect(cls.DB_NAME)
            return conn
        except Error as e:
            print(e)
              
        # returns the connection object
        return conn
  
    def _get_or_create_table(self):
        """Creates the table if it does not exists"""
          
        # sql query to create a details table
        create_table_sql = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS details (
            timestamp varchar(20) PRIMARY KEY,
            name varchar(30) NOT NULL,
            year varchar(3) NOT NULL
        )"""
        try:
            
            # initializing the query cursor
            c = self.conn.cursor()
              
            # executes the create table query
            c.execute(create_table_sql)
        except Error as e:
            
            # prints the exception if any errors 
            # occurs during runtime
            print(e)
  
    def add_data_to_table(self, rows: list):
        """Inserts the data from sheets to the table"""
          
        # initializing sql cursor
        c = self.conn.cursor()
          
        # excluding the first row because it 
        # contains the headers
        insert_table_sql = """INSERT INTO details (timestamp, name, year) 
        VALUES (?, ?, ?);"""
        for row in rows[1:]:
            
            # inserts the data into the table
            # NOTE: the data needs to be in the order 
            # which the values are provided into the 
            # sql statement
            c.execute(insert_table_sql, tuple(row))
              
        # committing all the changes to the database
        self.conn.commit()
          
        # closing the connection to the database
        c.close()
  
  
if __name__ == '__main__':
    
    # fetches data from the sheets
    data = get_from_sheet()
  
    sqlite_util = SQLite()
    sqlite_util.add_data_to_table(data)

输出：

如您所见，我们现在成功地在我们的数据库中拥有了数据。