📜  移动应用程序中的人工智能——让您的应用程序更上一层楼

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:57:03.584000             🧑  作者: Mango

移动应用程序中的人工智能——让您的应用程序更上一层楼

移动应用程序的发展突飞猛进。记住手机刚推出时的日历应用程序和贪吃蛇游戏。那是应用程序时代的开始。今天,智能手机世界有几百万个应用程序,每个应用程序都有很好的评论或评分。这些应用程序的下载量显示了它们向用户展示的受欢迎程度和参与度。

在最初引入应用程序的世界中,它们并不像今天那样智能或智能。今天的应用程序可以计算和执行人类的任务。以亚马逊为例。您不仅可以让它创建您的购物清单,还可以将其与 Alexa 等虚拟助手结合使用,您还可以让该应用程序完成购物。像这样的应用程序有很多,而作为 Alexa 前提的人工智能 (AI)无疑正在重新定义我们使用和消费这些应用程序的方式。它还对应用程序产生了不同的看法,并允许应用程序开发人员考虑用户及其个性化和整合最新趋势的需求,以获得更好的体验和参与度。

移动应用程序中的人工智能——让您的应用程序更上一层楼

移动应用程序的人工智能不再是幻想;它是现实世界发展的一部分。如果没有人工智能技术,你就无法想到个性化、超个性化甚至库存管理和供应链管理等基础知识。在这里,我们将告诉您人工智能如何破坏移动应用程序并将其提升到一个新的水平。

如何在移动应用中使用 AI?

当您将 AI 整合到您的移动应用程序中时,您往往会使它们变得智能和智能。它减少了您的工作并提高了您的效率和产出。在这里,我们将告诉您人工智能应该成为您的移动应用程序一部分的主要原因。

1. 自动重复过程

借助人工智能技术,您可以自动化重复流程,从而提高移动应用程序的效率。例如,众所周知,谷歌地图可以帮助您在呼叫路线时获得最快的路线。同样,优步游乐设施都经过优化,可帮助您快速到达目的地。内置的 AI 算法有助于实现这种自动化和加速结果。该算法的设计基于对过去旅行、所走路线的理解以及对其的深入分析。

2. 在移动应用中启用推荐

Netflix 倾向于根据您过去的观点推荐最佳喜剧。它还根据您过去的观点提供通用的推荐结果。这些过去的观点与您的兴趣和属于此类别的主题相结合,可帮助机器提出个性化的推荐列表。这只是 Netflix 正在使用的一种推荐。在定义移动应用程序时,您可以使用更多这些建议。

3. 翻译

在翻译方面,您需要机器速度快。他们应该能够理解您要传达的内容并进行相应的翻译。借助人工智能,机器可以将任何语言实时翻译成另一种语言,从而提高机器和翻译的能力。事实上,这些机器也可以在离线模式下完成翻译。这是如何运作的?它相当于一个自动解释器。口译员的实际工作由机器使用它们的智能和部分算法接管,该算法建立在对口译员及其工作的分析之上。

4. 高级搜索能力

搜索引擎是移动应用程序的核心。您不仅对确保移动应用程序与搜索引擎的深度链接感兴趣,还希望确保移动应用程序具有高级搜索能力。这将确保用户可以在移动应用程序的帮助下搜索他们需要的东西。借助人工智能,移动应用程序开发人员可以轻松地将语音或视觉搜索整合到移动应用程序中,从而增强结果的丰富性。事实上,本地化搜索也有助于提高移动解决方案的转化率。

5. 安全

安全是移动应用程序所有者关心的问题,这就是为什么添加人工智能将提高应用程序的安全性并增强交易。人脸识别能力确保移动应用程序只有在生物特征完善时才能解锁。这降低了入侵移动应用程序的能力。这是与人工智能技术相关的深度学习的结果。借助 AI,您的应用程序会保持警惕,一旦有人在您不知情的情况下侵入您的帐户,您就会收到一条消息。他们将不被允许,并且您将收到有关此活动的通知,从而确保您的帐户安全和数据安全。

人工智能在移动应用中的优势

在创建移动应用解决方案时,您经常考虑使用技术。结合人工智能技术的移动应用解决方案也是如此。您不确定它将如何使您受益。在这里,我们列出了为您的移动应用解决方案使用 AI 的优势。

  • 个性化是与基于 AI 的移动应用解决方案相关的第一个好处。在为他们计划推荐或解决方案之前,您需要考虑客户的偏好、他们如何使用移动应用程序以及他们的本地化需求。人工智能技术的优势在于限制分析所有这些所花费的时间并为您提供最佳解决方案。
  • 超越用户期望是每个移动应用开发者的终极目标。只有当您创建满足用户需求的移动应用解决方案时,才可能需要丰富体验和改进移动应用解决方案。借助 AI,您可以整合用户正在寻找的解决方案,并提供与移动应用用户面临的问题同步的解决方案。开发人员能够挖掘的数据有助于设计有助于改善用户体验和丰富解决方案的算法。
  • 随着人工智能向用户学习,它能够提供客户需要的解决方案,并有助于提高参与度。他们了解用户的偏好,并能够将其转化为您的想法并最终转化为解决方案。这也有助于改善移动应用程序的整体外观和感觉。事实上,了解目标市场和分析数据也有助于移动应用程序解决方案的设计和编码。

结论

人工智能是获得智能和自给自足的移动应用解决方案的关键,这些解决方案可以改善用户体验。它们有助于自动化解决方案、构建建议并开发推理解决方案,这些解决方案可以建立在您已验证的想法的基础上。您需要通过适当地结合人工智能来规划您的解决方案,以改进您为最终用户提供服务的移动应用程序解决方案。在规划和制定战略之前,考虑到用户的每一个愿望和需求。精美的蓝图将引导您完成旨在参与的设计。