从网站 pandas python 中导入数据 - Python

大部分的程序员在进行数据分析和处理时，都会使用到 pandas 库。其中导入数据是进行数据分析和处理的第一步。在本文中，将介绍如何从网站 pandas python 中导入数据。

步骤1：安装 Pandas

首先你需要在你的系统上安装 pandas 库。如果你已经安装了 python 和 pip，那么你可以通过以下命令安装 pandas:

pip install pandas

步骤2：导入 Pandas 和数据

在安装了 pandas 后，我们需要导入 pandas 和我们需要处理的数据。

# 导入 pandas
import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('http://data.insideairbnb.com/australia/vic/melbourne/2021-10-08/data/listings.csv.gz')

以上代码通过 pd.read_csv 函数导入了一个位于 http://data.insideairbnb.com/australia/vic/melbourne/2021-10-08/data/listings.csv.gz 的 csv 文件。pandas 支持导入 csv、json、excel 和 sql 等多种格式的数据表格。

步骤3：数据分析和处理

导入数据后我们便可以进行数据分析和处理。比如以下代码示例，展现了如何对我们导入的数据进行初步的探索。

# 打印数据表格的形状
print(data.shape)

# 打印前5行的数据
print(data.head())

# 打印数据表格中各列的统计数据
print(data.describe())

以上示例代码展示了如何使用 pandas 对载入的数据进行形状和统计学探索。

总结

在实际工作中，常常遇到需要导入数据进行处理和分析的场景。通过本文，你可以学会如何从网站 pandas python 中导入数据，并对数据进行基础的探索和处理。在此基础上可以展开更多的数据分析和处理任务。