如何使用IBM Watson使用视觉识别模块的内置图像分类器？

IBM Watson提供了一整套的人工智能服务，其中包括视觉识别模块。在这个模块中，内置了多个图像分类器，可以用于识别图像中的场景、物体和情感。本文将介绍如何使用这些内置的图像分类器。

步骤

1. 首先要创建一个IBM Cloud账号并登录。

2. 在IBM Cloud Marketplace中找到Visual Recognition服务，并创建一个实例。

3. 安装Watson SDK for Python：

pip install ibm-watson

4. 在代码中导入必要的模块，并创建一个Watson Visual Recognition服务的实例：

from ibm_watson import VisualRecognitionV3
import json

visual_recognition = VisualRecognitionV3(
    version='2018-03-19',
    iam_apikey='{api-key}'
)

在iam_apikey处用自己的API key替代。

5. 使用classify方法对一张图片进行分类：

with open('./test.jpg', 'rb') as image_file:
    classes = visual_recognition.classify(
        images_file=image_file,
        threshold='0.6',
        classifier_ids=['default']).get_result()
    print(json.dumps(classes, indent=2))

在上面的代码中，images_file参数是要被分类的图片路径，threshold是分类的最低置信度，classifier_ids是要使用哪些内置分类器。

6. 运行代码，即可得到图片的分类结果：

{
  "images": [
    {
      "classifiers": [
        {
          "classifier_id": "default",
          "name": "default",
          "classes": [
            {
              "class": "animal",
              "score": 0.986
            },
            {
              "class": "feline",
              "score": 0.893
            }
          ]
        }
      ],
      "image": "./test.jpg"
    }
  ],
  "images_processed": 1,
  "custom_classes": 0
}

7. 分析分类结果，并从中提取自己所需要的信息。

结论

使用IBM Watson的视觉识别模块内置图像分类器，可以轻松实现图像分类的功能。在实际应用中，还可以将其与其他模块结合使用，构建更为强大的人工智能应用。