如何使用 IBM Watson 构建自定义图像分类器？

IBM Watson 是一种人工智能技术，可以帮助开发者创建自定义图像分类器。通过使用 IBM Watson 的视觉识别 API，可以自动分析和识别图像内容，为图像添加标记，从而更好地索引和管理这些图像。

步骤 1：创建 IBM Watson 帐户

要使用 IBM Watson，首先需要创建帐户。可以通过以下步骤创建帐户：

1. 前往 IBM Cloud 官网，创建一个 IBM Cloud 免费试用帐户。
2. 进入 IBM Cloud 控制台，从中心菜单中选择 Watson。
3. 单击“创建资源”以创建新的 Watson 服务实例。

步骤 2：上传图像

使用 IBM Watson，首先需要将需要分类的图像上传到 Watson 中。可以通过以下步骤进行上传：

1. 进入 IBM Watson 控制台，并选择创建的 Watson 服务实例。
2. 打开“视觉”选项卡，单击“上传图像”按钮。
3. 选择需要上传的图像并单击“打开”按钮。

步骤 3：创建自定义分类器

为图像创建自定义分类器是使用 IBM Watson 的下一步。可以通过以下步骤创建分类器：

1. 进入 IBM Watson 控制台，并选择创建的 Watson 服务实例。
2. 打开“视觉”选项卡，单击“自定义分类器”按钮。
3. 在“新建自定义分类器”页面中，输入分类器名称、描述以及类别标签。
4. 点击“创建”按钮以创建自定义分类器。

步骤 4：培训分类器

要让分类器能够识别和分类图像，需要通过 IBM Watson 的视觉识别 API 将所上传的图像与分类标签进行匹配。可以通过以下步骤进行培训：

1. 进入 IBM Watson 控制台，并选择创建的 Watson 服务实例。
2. 打开“视觉”选项卡，单击“自定义分类器”按钮。
3. 找到要培训的分类器，并单击其名称以打开“视觉模型编辑器”。
4. 将所上传的图像与分类标签进行匹配，并单击“训练”按钮使分类器进行学习。

步骤 5：测试分类器

分类器已经培训好了。现在可以使用几张测试图像来测试分类器是否可以正确识别它们。可以通过以下步骤来测试分类器：

1. 进入 IBM Watson 控制台，并选择创建的 Watson 服务实例。
2. 打开“视觉”选项卡，单击“自定义分类器”按钮。
3. 找到要测试的分类器，并单击其名称以打开“视觉模型编辑器”。
4. 单击“测试”按钮，然后上传测试图像。
5. 确认分类器是否正确地将上传图像分类到相应的标签中。

以上步骤就是如何使用 IBM Watson 构建自定义图像分类器的过程。通过使用 IBM Watson 的视觉识别 API，可以轻松地创建自定义图像分类器，并帮助对图像进行有效的管理。