PhonePe 面试经历

最近我有幸参加了 PhonePe 的一次面试。这是一个非常令人兴奋的经历，我在这里想分享一些我的经验和教训，希望对其他程序员有所帮助。

职位与要求

首先，我想谈谈我面试的职位和要求。我面试的职位是后端工程师，需要具备以下技能和经验：

• 精通 Java ，并熟练掌握 Spring 和 Hibernate 等框架。
• 熟悉分布式系统的设计和实现。
• 熟悉 SQL 和 NoSQL 数据库的设计和使用。

面试过程

PhonePe 的面试过程分为两轮。第一轮是一个在线编程挑战，第二轮是一个电话面试，需要解决一些设计和算法问题。

第一轮：在线编程挑战

在线编程挑战主要测试应聘者的编程能力和算法基础。我觉得这个挑战非常刁钻，需要应对一些复杂的问题。在这次挑战中，我花了大约两个小时的时间，才成功地通过了第一个测试用例。

这次挑战由一系列的问题构成，每个问题需要使用 Java 编写一个解决方案。问题包括字符串处理、数组操作和算法实现等。在这里我给大家分享一下我所做的题目：

题目一： 反转字符串

题目描述：

给定一个字符串，将它反转过来。

例如，给定字符串 "hello"， 将其反转为 "olleh"。

public String reverseString(String s) {
    char[] chars = s.toCharArray();
    int n = chars.length;

    for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
        char temp = chars[i];
        chars[i] = chars[n - i - 1];
        chars[n - i - 1] = temp; 
    }

    return new String(chars);
}

题目二： 找出数组中出现次数大于 n/2 的元素

题目描述：

给定一个大小为 n 的数组，其中有一个数出现的次数超过了 n/2，找到这个数并返回。

例如，给定数组 [1, 2, 3, 2, 2, 2, 4, 2, 2]， 其中 2 出现了 5 次，超过了数组大小的一半，因此输出 2。

public int majorityElement(int[] nums) {
    int candidate = 0;
    int count = 0;

    for (int num : nums) {
        if (count == 0) {
            candidate = num;
        }

        count += num == candidate ? 1 : -1;
    }

    return candidate;
}

第二轮：电话面试

电话面试是我面试经历中最重要的部分。这轮面试主要测试应聘者的算法设计和系统设计能力。我在这轮面试中学习到了很多关于编程和系统设计的知识。

面试问题一：LRU 缓存

题目描述：

设计一个 LRU 缓存，要求具有如下功能：

• 能够存储整形数字，对于相同的数字，只需要存储一次。
• 当缓存的大小超过指定的容量时，需要剔除最近最少使用的数字。
• 可以通过调用 get(int key) 方法来获取数字，如果数字在缓存中，则返回数字，同时将数字插入到缓存的最前面。
• 可以通过调用 put(int key, int value) 方法来插入数字。如果缓存已满，需要先剔除最近最少使用的数字。

我采用了双向链表和哈希表的数据结构实现了这个缓存。它的时间复杂度为 O(1)。

class LRUCache {
    private class Node {
        int key;
        int value;
        Node prev;
        Node next;
    }

    private int capacity;
    private Map<Integer, Node> map;
    private Node head;
    private Node tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        this.map = new HashMap<>(capacity);

        this.head = new Node();
        this.tail = new Node();

        this.head.next = tail;
        this.tail.prev = head;
    }

    public int get(int key) {
        Node node = map.get(key);
        if (node == null) {
            return -1;
        }

        // 移动当前节点到头部
        moveToHead(node);
        return node.value;
    }

    public void put(int key, int value) {
        Node node = map.get(key);

        if (node == null) {
            node = new Node();
            node.key = key;
            node.value = value;

            map.put(key, node);
            addToHead(node);
        } else {
            // 更新节点的值，然后将节点移动到头部
            node.value = value;
            moveToHead(node);
        }

        // 如果数量已经超出容量限制，则移除尾部节点
        if (map.size() > capacity) {
            removeTail();
        }
    }

    private void removeNode(Node node) {
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }

    private void addToHead(Node node) {
        node.prev = head;
        node.next = head.next;
        head.next.prev = node;
        head.next = node;
    }

    private void moveToHead(Node node) {
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    private void removeTail() {
        Node node = tail.prev;
        removeNode(node);
        map.remove(node.key);
    }
}

面试问题二：高并发请求的处理

题目描述：

假设我们有一个 Web 服务，需要处理高并发的请求。假设我们的机器有多个 CPU 核心，并且每个请求需要占用 10ms 的 CPU 时间。为了提高系统的吞吐量，我们可以使用并发处理请求，但是同时我们也需要避免使用过多的 CPU 时间。

请对系统进行优化，以提高系统的吞吐量，并且避免使用过多的 CPU 时间。

这个问题的答案是使用线程池和消息队列。我们可以使用一个线程池来处理请求，并且将请求放入消息队列中。在消息队列中的请求会由线程池中的工作线程处理，以保证我们的系统不会使用过多的 CPU 时间。这个解决方案可以提高系统的吞吐量，并且避免了使用过多的 CPU 时间。

总结

PhonePe 的面试经历是一次非常宝贵的经验。通过这次面试，我学到了很多关于编程和系统设计的知识。我也意识到了自己的不足之处，例如算法设计和系统设计方面。尽管这次面试没有结束我求职的历程，但是我相信这次经验对我的职业生涯有着深远的影响。