如何在 Python 中查找数据框的数据类型？

在 Python 中，数据框中存储的数据类型是非常重要的。它们指定了每一列中的值应该是整数、浮点数、字符串或其他数据类型。如果您需要了解数据框中的数据类型，下面介绍了在 Python 中查找数据框的数据类型的方法。

查看数据类型

要查看数据框中的数据类型，您可以使用 dtypes 方法。 该方法将显示每一列的数据类型，以及存储该数据类型所需的字节数。以下是一个例子：

import pandas as pd

data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.dtypes)

这个程序的输出将是：

column1     int64
column2    object
dtype: object

在这个例子中，您可以看到 column1 的数据类型为整数，而 column2 的数据类型为对象，也就是字符串。如果您需要查看所有列的数据类型，只需调用 dtypes 方法。

更改数据类型

有时候，您可能需要更改数据框中某个列的数据类型。例如，如果您有一个保存身高的列，您可能希望将其从浮点数转换为整数。要更改列的数据类型，您可以使用 astype 方法。以下是一个例子：

df['column1'] = df['column1'].astype(float)

print(df.dtypes)

这个程序的输出将是：

column1    float64
column2     object
dtype: object

在这个例子中，我们将 column1 的数据类型从整数转换为浮点数。注意，我们通过选择 df['column1'] 来指定特定的列。

总结

在 Python 中，查找数据框的数据类型是非常简单的。使用 dtypes 方法可以轻松查看每一列的数据类型。如果您需要更改某个列的数据类型，使用 astype 方法即可。