Python Plotly – 导出到静态图像

在本文中，我们将讨论如何使用Python将绘图导出为静态图像。

为了完成这项工作，需要完成某些额外的安装。除了 plotly，还必须安装 orca 和 psutil。

• psutil （Python系统和进程实用程序）是一个跨平台的Python包，用于检索有关正在运行的进程和系统利用率的信息。可以按如下方式安装。

pip install psutil

• ocra不能通过 pip 安装，因此 conda 也可以使用。

conda install -c plotly plotly-orca psutil

一旦所有安装成功，我们必须在导入其他所需模块时导入 plotly.io 并使用 write_image()函数来保存输出图。

句法：

write_image(figure, path)

参数：

• 图：情节
• 格式：与格式一起保存的位置

如果将 Plotly 图像导出为图像或矢量格式，则可以将其设为静态。唯一的区别是在导入时指定格式。

例子：

在此示例中，我们将绘图图导出为Python中的图像。

此处使用的数据集：bestsellers.csv

Python3

# import libraries
import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.io as pio
  
# read dataset
data = pd.read_csv("bestsellers.csv")
  
# create plot
fig = px.scatter(data, x="Year", y="Price", color="Genre")
  
# export as static image
pio.write_image(fig, "op.png")

输出：

示例：在此示例中，我们将 plotly graph 导出为Python中的矢量图像。

Python3

# import libraries
import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.io as pio
  
# read dataset
data = pd.read_csv("bestsellers.csv")
  
# create plot
fig = px.scatter(data, x="Year", y="Price", color="Genre")
  
# export as static image
pio.write_image(fig, "op.pdf")

输出：