离线图形的输出可以导出为各种光栅和矢量图像格式。为此，我们需要安装两个依赖项– orca和psutil 。

逆戟鲸

Orca代表“开源报告创建者应用” 。它是一个Electron应用程序，可从命令行生成图像和绘图图，破折号应用程序，仪表板的报告。 Orca是Plotly映像服务器的骨干。

psutil

psutil (Python系统和进程实用程序)是一个跨平台的库，用于检索有关Python正在运行的进程和系统利用率的信息。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如： ps，top，netstat，ifconfig，who等。psutil支持所有主要操作系统，例如Linux，Windows和MacO。

安装Orca和psutil

如果您使用的是Python的Anaconda发行版，则通过conda软件包管理器非常容易地完成orca和psutil的安装，如下所示：

conda install -c plotly plotly-orca psutil

因为，orca在PyPi仓库中不可用。您可以改为使用npm实用程序进行安装。

npm install -g electron@1.8.4 orca

使用pip安装psutil

pip install psutil

如果您不能使用npm或conda，也可以从以下网站下载orca的预构建二进制文件，该网站可从https://github.com/plotly/orca/releases获取。

要将Figure对象导出为png，jpg或WebP格式，请首先导入plotly.io模块

import plotly.io as pio

现在，我们可以调用write_image()函数，如下所示：

pio.write_image(fig, ‘sinewave.png’)
pio.write_image(fig, ‘sinewave.jpeg’)
pio.write_image(fig,’sinewave.webp)

orca工具还支持将绘图导出为svg，pdf和eps格式。

Pio.write_image(fig, ‘sinewave.svg’)
pio.write_image(fig, ‘sinewave.pdf’)

在Jupyter笔记本中，通过pio.to_image()函数获得的图像对象可以内联显示如下：