📅 最后修改于: 2023-12-03 15:13:18.359000 🧑 作者: Mango
Amazon Aurora 和 Amazon DocumentDB 都属于 Amazon Web Service（AWS）的数据库解决方案，是在 Amazon RDS 中提供的两种云原生数据库服务。然而，它们在某些特性上有所不同。
Amazon Aurora 是 AWS 提供的一个高性能、高可靠性的云关系型数据库解决方案。它基于 MySQL 和 PostgreSQL，使用了分布式存储和复制技术，提供了快速、可扩展且高度可用的云数据库服务。以下是其主要特点：
快速： Amazon Aurora 可以快速处理高并发的处理请求，而且底层架构采用了高度优化的存储和查询引擎，可以高效地执行各种查询和事务处理操作。
可扩展性： Amazon Aurora 可以支持多个从库，可以根据应用程序的需要，对其进行扩展，从而提高处理吞吐量。
高可用性： Amazon Aurora 的多 AZ 部署，可以确保在某个可用区不可用的情况下，服务可以自动切换到另一个可用区。同时，AWS 还提供了自动故障检测和修复，使 Amazon Aurora 在出现故障时，能够快速恢复。
兼容性： Amazon Aurora 兼容 MySQL 和 PostgreSQL 数据库，支持各种标准 SQL 查询和操作。而且，AWS 还提供了各种工具，可以使转移和迁移现有的 MySQL 或 PostgreSQL 应用程序变得简单易行。
Amazon DocumentDB 是 AWS 提供的一个高性能、可扩展的文档存储数据库解决方案，兼容 MongoDB API，能够提供 MongoDB 兼容性的所有功能和性能。以下是其主要特点：
文档模型： Amazon DocumentDB 提供了文档模型，支持 JSON 格式的文档，从而使开发者可以更轻松地操作和存储半结构化数据。另外，其还提供了可以支持多个集合的文档数据库。
高性能： Amazon DocumentDB 采用了连接架构，使其可以高效地处理大量的并发读写请求。同时，其还支持自动缩放读操作，能够自动在多个节点之间分配和负载均衡读操作，进一步提高性能和吞吐量。
可扩展性： Amazon DocumentDB 支持通过副本集和可扩展的存储来保证数据的可靠性和可扩展性。同时，其还支持自动扩展读操作和自动缩放存储，可以根据应用程序的需要，实现动态扩展和缩小。
兼容性： Amazon DocumentDB 兼容 MongoDB API，可以使用现有的 MongoDB 应用程序和工具直接访问，而无需更改代码或配置。同时，其还支持 MongoDB 3.6 API，在兼容性方面更为完整。
Amazon Aurora 是一个高性能、高可用性且兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的云关系型数据库解决方案，而 Amazon DocumentDB 则是一个高性能、可扩展的文档存储数据库解决方案，兼容 MongoDB API。两者都提供了各种功能和特性，可以满足广泛应用的需求。具体应该根据应用场景和需求选择相应的数据库解决方案。