Hadoop 3.0 版 – 有什么新变化？

Hadoop 3.0 版是 Apache Hadoop 的最新版本，它带来了许多新的特性和变化。

新特性

1. 集成了 RDBMS 存储

Hadoop 3.0 版本中，将支持将关系型数据库（RDBMS）作为 Hadoop 的一个存储层。这样可以让 Hadoop 与现有的企业数据架构更加集成，丰富了 Hadoop 作为一个数据平台的能力。

2. 改进的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统） erasure coding

Hadoop 3.0 版本中， HDFS 的 erasure coding 已经得到了重大改进。它允许使用网络编码的方式来存储数据，可以提供更高的数据可靠性和更低的存储开销。

3. 资源管理容器化

Hadoop 3.0 版本中，YARN（Hadoop 的资源调度和管理系统）已经支持了容器化，使得在 Hadoop 集群中运行的任务可以更好地隔离。这样可以提供更可靠的资源管理和更强大的任务调度能力。

4. 其他改进

还有一些其他的改进和新增特性，包括：

• 新的用户方式
• 新的 Hadoop 辅助工具
• 全新的 HTTP REST API

markdown 格式代码片段

# Hadoop 3.0 版 – 有什么新变化？

Hadoop 3.0 版是 Apache Hadoop 的最新版本，它带来了许多新的特性和变化。

## 新特性

### 1. 集成了 RDBMS 存储
Hadoop 3.0 版本中，将支持将关系型数据库（RDBMS）作为 Hadoop 的一个存储层。这样可以让 Hadoop 与现有的企业数据架构更加集成，丰富了 Hadoop 作为一个数据平台的能力。

### 2. 改进的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统） erasure coding
Hadoop 3.0 版本中， HDFS 的 erasure coding 已经得到了重大改进。它允许使用网络编码的方式来存储数据，可以提供更高的数据可靠性和更低的存储开销。

### 3. 资源管理容器化
Hadoop 3.0 版本中，YARN（Hadoop 的资源调度和管理系统）已经支持了容器化，使得在 Hadoop 集群中运行的任务可以更好地隔离。这样可以提供更可靠的资源管理和更强大的任务调度能力。

### 4. 其他改进
还有一些其他的改进和新增特性，包括：
- 新的用户方式
- 新的 Hadoop 辅助工具
- 全新的 HTTP REST API