显示 Pandas DataFrame 的表格样式，并在表格周围而不是在行周围显示边框

如果你使用 Pandas 处理数据的话，你可能会经常使用 Pandas DataFrame。当你想要将 DataFrame 中的数据呈现出来时，一个常见的做法是使用 .head() 或 .tail() 等方法来显示 DataFrame 的前几行或后几行数据。但是，如果你要查看整个 DataFrame 的话，这些方法就不再实用了。

在这种情况下，你可以使用 df.style 属性来为 DataFrame 创建一个表格样式。这个样式代表了表格的各个部分的格式，例如表头、单元格等。你可以为表格样式设置各种属性，例如颜色、字体、文本对齐方式等，以使它更美观或更易于阅读。

下面是一个示例代码片段，演示了如何创建一个表格样式，并设置表格边框：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'weight': [55.0, 72.3, 60.2, 99.9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个表格样式
style = df.style

# 设置表格边框
style.set_table_styles([{'selector': 'table', 'props': [('border', 'solid 1px black')]}])

# 显示表格
display(style)

在上面的代码片段中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 df.style 属性创建了一个表格样式。接着，我们使用 style.set_table_styles() 方法来设置表格的样式。该方法接受一个包含 CSS 样式规则的列表，其中 'selector' 属性表示要设置样式的表格部分，而 'props' 属性包含样式列表。

在这个例子中，我们将一个包含一个元组的样式列表作为 'props' 属性的值，其中该元组包含了一个 'border' 样式规则，它设置表格的边框为 1 像素宽的黑色实线。

最后，我们使用 display() 函数来显示该表格样式。

在输出结果中，你会看到一个带有边框的 DataFrame，边框围住了整个表格而不是每行数据。这样就使得表格变得更加易于阅读和理解了。

总结

在这篇介绍中，我们学习了如何使用 Pandas 的 df.style 属性来创建一个表格样式，并设置表格边框。通过这种方式，我们可以让 DataFrame 更加美观和易于阅读。