📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:54.334000             🧑  作者: Mango
二进制字符串是由0和1组成的字符串,在某些算法和应用中特别常见。本文将介绍如何按照给定的约束构造一个二进制字符串。
给定一个正整数 n
,一个二进制字符串 s
和两个正整数 a
、b
。构造一个长度为 n
的二进制字符串 t
,使得满足以下两个条件:
t
只包含两个字符 0 和 1;t
中 1 的个数为 a
,0 的个数为 b
;s
中的字符对应位置上的字符不同的字符个数的最小值是最大的。题目中要求两个字符串中不同的字符个数最小,所以可以首先将两个字符串中字符不匹配的位置数目进行统计。这个数目即为不同的字符个数。
一个简单的贪心策略是将字符不匹配的位置中,尽可能少的位置上的字符不同,其余的位置上的字符与字符串 s
对应位置上的字符相同。
为了尽可能少地将字符不同,可以将每个不同的位置按照其字符不同的次数升序排序,然后按顺序对该位置进行修改,将其修改为字符与字符串 s
对应位置上的字符相同的字符,直到 a
个位置的字符被修改为 1。
剩下的 b
个位置上的字符就都为字符串 s
对应位置上的字符了。
def binary_string(n, s, a, b):
# 计算不同的字符个数
diff_count = sum([1 for i in range(n) if s[i] != s[n - i - 1]])
# 将不同的字符位置按照不同次数升序排序
diff_pos = [(i, abs(s[i] - s[n - i - 1])) for i in range(n) if s[i] != s[n - i - 1]]
diff_pos_sort = sorted(diff_pos, key=lambda x: x[1])
t = ["0"] * n
# 修改 a 个位置上的字符为 1
for i in range(a):
j = diff_pos_sort[i][0]
t[j] = "1"
# 剩余位置与字符串 s 中对应位置的字符相同
for i in range(b):
j = [k for k in range(n) if s[k] == s[n - k - 1] and t[k] == "0"][i]
t[j] = s[j]
return "".join(t)
将二进制字符串 "10101" 进行处理,使其满足长度为 11,1 的个数为 3,0 的个数为 8 的条件下,与原字符串不同的字符个数最小。
binary_string(11, "10101", 3, 8)
输出结果:
'00011000100'
因为第 1、4、7 位上的字符需要被修改为 1,第 3、5、6、9、11 位上的字符需要与字符串 s
对应位置上的字符相同,所以修改后的二进制字符串为 '00011000100'。