Python中的 random.weibullvariate()函数

random模块用于在Python中生成随机数。实际上不是随机的，而是用于生成伪随机数。这意味着可以确定这些随机生成的数字。

随机.weibullvariate()

weibullvariate()是random模块的内置方法。它用于返回具有 Weibull 分布的随机浮点数。

Syntax : random.weibullvariate(alpha, beta)

Parameters :
alpha : scale parameter
beta : shape parameter

Returns : a random Weibull distribution floating number

示例 1：

# import the random module
import random
  
# determining the values of the parameters
alpha = 1
beta = 1.5
  
# using the weibullvariate() method
print(random.weibullvariate(alpha, beta))

输出 ：

0.7231214446591137

示例 2：我们可以多次生成数字并绘制图表以观察 Weibull 分布。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a  
# list 
nums = [] 
alpha = 1
beta = 1.5
    
for i in range(100): 
    temp = random.weibullvariate(alpha, beta)
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.plot(nums) 
plt.show()

输出 ：

示例 3：我们可以创建一个直方图来观察 Weibull 分布的密度。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a list 
nums = [] 
alpha = 1
beta = 1.5
    
for i in range(10000): 
    temp = random.weibullvariate(alpha, beta) 
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.hist(nums, bins = 200) 
plt.show()

输出 ：