📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:03.912000             🧑  作者: Mango
给定一个二进制字符串和一个整数K,我们需要找到所有长度为K的子字符串中设置位的最大数目。
我们可以列举出所有长度为K的子字符串,然后计算每个子字符串中设置位的数量,最后取其中最大值。时间复杂度为$O(nk)$,其中n为字符串长度。
def max_bits(s: str, k: int) -> int:
n = len(s)
res = 0
for i in range(n - k + 1):
bits = s[i:i+k].count('1')
res = max(res, bits)
return res
与方法1类似,我们也可以使用滑动窗口来避免重复计算子字符串。具体地,我们维护一个长度为K的窗口,滑动窗口时只需计算新增字符和删除字符中1的数量即可,时间复杂度为$O(n)$。
def max_bits(s: str, k: int) -> int:
n = len(s)
res = 0
bits = 0
for i in range(n):
if i >= k:
bits -= s[i-k] == '1'
bits += s[i] == '1'
if i >= k - 1:
res = max(res, bits)
return res
本题是一道比较简单的字符串题,主要考察对子串的计算和滑动窗口的应用。通过两种方法的实现,我们可以发现滑动窗口能够大大减少重复计算,提高程序效率。