Python – 字典列表中的求和分组

有时，在使用Python字典时，我们可能会遇到一个问题，即我们需要根据特定的键对字典进行分组，并在对相似键的值进行分组的同时对某些键进行求和。这是一个特殊的问题，但可以在 Web 开发等领域有应用。让我们讨论一下可以执行此任务的某种方式。

Input : test_list = [{‘geeks’: 10, ‘best’: 8, ‘Gfg’: 6}, {‘geeks’: 12, ‘best’: 11, ‘Gfg’: 4}]
Output : {4: {‘geeks’: 12, ‘best’: 11}, 6: {‘geeks’: 10, ‘best’: 8}}

Input : test_list = [{‘CS’: 14, ‘best’: 9, ‘geeks’: 7, ‘Gfg’: 14}]
Output : {14: {‘best’: 9, ‘geeks’: 7}}

方法#1：使用循环
这是可以执行此任务的蛮力方式。在此我们手动遍历字典中的每个键，并根据键执行所需的分组，并构造所需的分组和求和字典。

# Python3 code to demonstrate working of 
# Summation Grouping in Dictionary List
# Using loop
  
# initializing list
test_list = [{'Gfg' :  1, 'id' : 2, 'best' : 8, 'geeks' : 10}, 
             {'Gfg' :  4, 'id' : 4, 'best':  10, 'geeks' : 12}, 
             {'Gfg' :  4, 'id' : 8, 'best':  11, 'geeks' : 15}]
  
# printing original list
print("The original list is : " + str(test_list))
  
# initializing group key 
grp_key = 'Gfg'
  
# initializing sum keys 
sum_keys = ['best', 'geeks']
  
# Summation Grouping in Dictionary List
# Using loop
res = {}
for sub in test_list:
    ele = sub[grp_key]
    if ele not in res:
        res[ele] = {x: 0 for x in sum_keys}
    for y in sum_keys:
        res[ele][y] += int(sub[y])
  
# printing result 
print("The grouped list : " + str(res)) 

输出 ：

The original list is : [{‘geeks’: 10, ‘id’: 2, ‘best’: 8, ‘Gfg’: 1}, {‘geeks’: 12, ‘id’: 4, ‘best’: 10, ‘Gfg’: 4}, {‘geeks’: 15, ‘id’: 8, ‘best’: 11, ‘Gfg’: 4}]
The grouped list : {1: {‘geeks’: 10, ‘best’: 8}, 4: {‘geeks’: 27, ‘best’: 21}}