Python|连续子列表的平均值

编程领域的一些经典问题来自不同的类别，其中之一是寻找子集的均值。当我们需要计算平均值并存储连续组均值时，这个特殊问题也很常见。让我们在Python语言中尝试不同的方法来解决这个问题。

方法 #1：使用列表理解 + sum()
列表推导可用于执行此特定任务以过滤掉连续的组，并且 sum函数可用于获得过滤后的解决方案的总和。我们将总和除以子列表大小作为平均值。

# Python3 code to demonstrate
# Mean of consecutive Sublist
# using list comprehension + sum()
  
# initializing list
test_list = [4, 7, 8, 10, 12, 15, 13, 17, 14]
  
# printing original list 
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using list comprehension + sum()
# Mean of consecutive Sublist
res = [ sum(test_list[x : x + 3]) / 3 for x in range(0, len(test_list), 3)]
  
# printing result
print("The grouped average list is : " + str(res))

输出 ：

The original list : [4, 7, 8, 10, 12, 15, 13, 17, 14]
The grouped average list is : [6.333333333333333, 12.333333333333334, 14.666666666666666]

方法#2：使用sum() + itertools.islice()
将列表切片成块的任务在这里通过 islice 方法完成，而获得总和的常规任务是通过上述方法的 sum函数完成的。我们将总和除以子列表大小作为平均值。

# Python3 code to demonstrate
# Mean of consecutive Sublist
# using itertools.islice() + sum()
import itertools
  
# initializing list
test_list = [4, 7, 8, 10, 12, 15, 13, 17, 14]
  
# printing original list 
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using itertools.islice() + sum()
# Mean of consecutive Sublist 
res = [sum(list(itertools.islice(test_list, i, i + 3))) / 3 for i in range(0, len(test_list), 3)]
  
# printing result
print("The grouped average list is : " + str(res))

输出 ：

The original list : [4, 7, 8, 10, 12, 15, 13, 17, 14]
The grouped average list is : [6.333333333333333, 12.333333333333334, 14.666666666666666]