Python| Pandas Index.inferred_type

Pandas Index 是一个不可变的 ndarray，它实现了一个有序的、可切片的集合。它是存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.inferred_type属性返回从给定 Index 对象的值推断的数据类型的字符串。

Syntax: Index.inferred_type

Parameter : None

Returns : inferred_type

示例 #1：使用Index.inferred_type属性找出给定 Index 对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性来找出给定 Index 对象的基础数据的推断 dtype。

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

mixed

正如我们在输出中看到的， Index.inferred_type属性返回了String作为给定 Index 对象的推断数据类型。

示例 #2：使用Index.inferred_type属性找出给定 Index 对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性来找出给定 Index 对象的基础数据的推断 dtype。

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

mixed

正如我们在输出中看到的， Index.inferred_type属性返回mixed mix 作为给定 Index 对象的推断数据类型。