Pandas 从 S3 读取镶木地板 - Python

在数据科学领域，Pandas 是 Python 中非常流行的数据处理库，而Amazon S3则是AWS的对象存储服务。本文将介绍使用Pandas和Boto3 从 Amazon S3 读取镶木地板数据集。

安装Pandas和Boto3

我们首先需要安装pandas和boto3库，使用以下命令：

!pip install pandas
!pip install boto3

导入必要的库

import boto3
import pandas as pd

设置AWS权限

在使用AWS资源之前，我们需要对其进行授权。使用AWS凭证进行授权，我们可以使用AWS CLI 配置文件 或者 环境变量 。如果您没有AWS CLI 配置文件，推荐使用环境变量：

import os

os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "your_access_key_here"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "your_secret_key_here"

从Amazon S3读取数据

使用Boto3创建S3的client对象：

s3 = boto3.client("s3")

接下来，我们可以使用以下代码将数据集从 S3 下载到本地：

bucket_name = "your_bucket_name_here"
key = "your_datafile_key_here"

s3_client = boto3.client("s3")
s3_client.download_file(bucket_name, key, "/tmp/flooring.csv")

上述代码将从指定的S3 bucket中下载名为" your_datafile_key_here"的对象，并保存到本地/tmp/flooring.csv。

现在，我们可以使用Pandas读取下载的文件：

df = pd.read_csv("/tmp/flooring.csv")

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas和Boto3从Amazon S3读取数据。AWS提供了丰富的服务，常常会使用到其中的一些服务，因此这种方式是非常常见的数据处理方式。Приятного использования!