数据管理和数据治理之间的区别

1.数据管理：
数据管理是管理业务完整数据生命周期需求的策略、架构和程序的创建和执行。为分析复杂的大数据制定这些政策和程序非常重要。当数据被视为重要的公司利润时，就需要对其进行管理。数据管理包括许多不同类型的数据项目，其中之一就是数据治理。

1. 数据准备：清理原始数据以分析准确性的过程。在一系列分析和报告中，有时会错过这个严苛的第一步，因为该组织使用错误的数据做出了错误的决定。
2. 数据管道：它是一组从各种资源中提取数据的方式。这是一个自动过程。它的主要工作是数据提取、转换和加载数据仓库中的数据。
3. 数据目录：它是一个完整的地图，有助于查找和跟踪数据仓库中的数据以及管理元数据。
4. 数据仓库：通过合并所有数据源，为数据分析提供清晰的路径。
5. 数据治理：它有助于定义维护数据安全和数据遵守的策略。
6. 数据架构：它将是管理数据流的正式结构。

2. 数据治理：
数据治理是一种建立程序和责任，以确保企业或组织中使用的数据的质量和安全性。它还有助于组织做出正确的决定。这也是控制数据使用的策略。一个设计良好的数据治理计划包括一个治理团队、一个作为治理机构的指导委员会和一组数据管理员。

1. 数据质量：是数据源管理的基础。数据治理需要高质量和强大的数据。拥有准确、完整和可靠的数据是任何数据驱动型公司的基础。
2. 数据安全性：它根据数据的风险级别定义和标记数据。它是在用户交互和安全之间保持安全访问
3. 数据管理：它指导监控如何使用数据源，并帮助向业务用户提供易于访问的高质量数据。
4. 数据透明度：专门用于数据安全意味着使用组织数据的人有充分的理由利用数据以及他们如何使用数据业务用户很容易找到他们的数据来自哪里。

数据管理数据治理：

S.NO.	DATA MANAGEMENT	DATA GOVERNANCE
01.	Data Management refers to the methods how the data is organized.	Data governance refers to policies, rules and controls to governing the data and managing data quality.
02.	Refers to collecting, organizing, protecting, processing, sorting and maintaining data.	Refers to practice, establishing process and theories.
03.	It focuses in making that are more quality and more valuable.	It focuses on reliability and safety of data.
04.	It is a logistic method of how to organized the data properly.	It is a method of action to achieved the high quality data.
05.	It is logistical and focused on technology.	It is philosophical focused on an overall business strategy.