什么是自主计算？

自主计算（Autonomous Computing）是一种计算机应用架构，旨在实现基于 AI、机器学习和自动化技术的自主管理、自动优化和自我修复能力。它可以减少对人类干预的依赖，提高应用程序的可靠性、效率和安全性。

自主计算的核心特点

自主计算通常包括以下核心特点：

• 自主管理：自主计算技术可以自动监测和管理计算机系统的资源，包括处理器、内存、硬盘空间和网络流量等，并根据需求自动调整资源分配，以满足应用程序的需要。
• 自动优化：自主计算技术可以学习应用程序的性能特征，自动调整应用程序的参数和配置，从而优化其执行效率和吞吐量。
• 自我修复：自主计算技术可以根据异常情况和故障报告，自动检测和定位故障根源，并采取自动化措施进行修复，从而提高应用程序的可靠性和可用性。

自主计算的应用场景

自主计算技术可以应用于各种计算机系统和应用程序，包括服务器、数据库、网络、操作系统、虚拟化技术、大数据分析和人工智能等。在实际应用中，自主计算可以帮助企业降低 IT 管理成本、提高 IT 系统的可靠性和效率、提升业务竞争力。

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# 什么是自主计算？

自主计算（Autonomous Computing）是一种计算机应用架构，旨在实现基于 AI、机器学习和自动化技术的自主管理、自动优化和自我修复能力。它可以减少对人类干预的依赖，提高应用程序的可靠性、效率和安全性。

## 自主计算的核心特点

自主计算通常包括以下核心特点：

- 自主管理：自主计算技术可以自动监测和管理计算机系统的资源，包括处理器、内存、硬盘空间和网络流量等，并根据需求自动调整资源分配，以满足应用程序的需要。
- 自动优化：自主计算技术可以学习应用程序的性能特征，自动调整应用程序的参数和配置，从而优化其执行效率和吞吐量。
- 自我修复：自主计算技术可以根据异常情况和故障报告，自动检测和定位故障根源，并采取自动化措施进行修复，从而提高应用程序的可靠性和可用性。

## 自主计算的应用场景

自主计算技术可以应用于各种计算机系统和应用程序，包括服务器、数据库、网络、操作系统、虚拟化技术、大数据分析和人工智能等。在实际应用中，自主计算可以帮助企业降低 IT 管理成本、提高 IT 系统的可靠性和效率、提升业务竞争力。