D3.js rollup() 方法

简介

D3.js是一款非常流行的用于数据可视化的JavaScript库，其中的rollup()方法用于将数据进行分组，并且计算每一组中数值的总和、平均值等。

语法

d3.rollup(data[, reduce[, key]])

参数说明

• data：需要进行分组的数据，可以是任何形式的可迭代对象。
• reduce：一个回调函数，用于对每一组数据进行操作，并返回所需要的数据。默认操作是计算每一组数据总和。
• key：一个回调函数，用于返回数据的键值。默认为将原始数据作为键值。

函数返回值

• 返回一个 Map 对象，键为分组的键值，值为回调函数返回的数据。

使用示例

let data = [
  {name: 'Alice', score: 90},
  {name: 'Bob', score: 85},
  {name: 'Cathy', score: 70},
  {name: 'David', score: 65},
  {name: 'Eva', score: 80},
  {name: 'Frank', score: 95},
  {name: 'Gary', score: 75},
  {name: 'Henry', score: 60},
];

let groupBy = (d) => d.score > 80 ? 'A' : 'B';

let result = d3.rollup(data, 
  (group) => [group.length, d3.sum(group, d => d.score)],  // 计算每一组的数量和总成绩
  groupBy
);

console.log(result);
/* Output:
Map(2) {
  "A" => [3, 265],
  "B" => [5, 345]
}
*/

在上述示例中，我们将data数组按照score是否大于80进行分组，并计算每一组的数量和总成绩。最终，d3.rollup()方法返回一个 Map 对象，其中键为分组的键值（在本例中即'A'和'B'），值为一个数组，包含每一组的数量和总成绩。

总结

通过d3.js的rollup()方法，我们可以方便地对数据进行分组并计算结果，是数据可视化中非常常用的方法之一。同时，此方法的参数比较灵活，除了可以直接使用原始数据外，还可以通过回调函数来自定义数据的分组方法和计算方法。