在 R 编程中执行 F-Test – var.test() 方法

R 编程语言中的 var.test() 方法在两个正常总体之间执行 f 检验，并假设在 R 编程中两个总体的方差相等。

R 语法中的 var.test() 方法

Syntax: var.test()

Return: Returns the F-Test score for some hypothesis. 
 

R 编程语言示例中的 var.test() 方法

示例 1：

R

x <- rnorm(50, mean=0)
y <- rnorm(50, mean=1)
 
# Using var.test() method
gfg <- var.test(x, y)
 
print(gfg)

输出：

F test to compare two variances

data:  x and y

F = 1.0779, num df = 49, denom df = 49, p-value = 0.794

alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1

95 percent confidence interval:

 0.6116778 1.8994484

sample estimates:

ratio of variances 

          1.077892 

示例 2：

R

x <- rnorm(50, mean=1.2)
y <- rnorm(50, mean=1.8)
 
# Using var.test() method
gfg <- var.test(x, y)
 
print(gfg)

输出：

F test to compare two variances

data:  x and y

F = 2.382, num df = 49, denom df = 49, p-value = 0.002911

alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1

95 percent confidence interval:

 1.351715 4.197491

sample estimates:

ratio of variances 

          2.381976