在 R 编程中执行二项式测试 - binom.test() 方法

简介

在 R 编程中，binom.test() 方法用于执行二项式测试。二项式测试是指在二分布假设下，检测某一事件发生的概率是否为给定值。该测试可以应用于许多领域，如医学、生态学、经济等。

语法

binom.test(x, n, p = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), conf.level = 0.95)

参数解释：

• x：事件发生的次数。
• n：总体实验次数。
• p：假设的比例。如果为 NULL，则默认为 0.5。
• alternative：替代假设的类型。默认值为 "two.sided"（双侧假设），可选值为 "less" 和 "greater"（单侧假设）。
• conf.level：置信度水平。默认值为 0.95。

返回值

binom.test() 方法返回一个包含二项式检验结果的列表：

• estimate：估计出的比例。
• conf.int：估计出的比例的置信区间。
• statistic：检验统计量。
• p.value：检验的 p 值。
• method：使用的检验方法。
• data.name：数据集名称。

示例

# 某人掷了 20 次硬币，正面朝上了 12 次
# 检验在硬币是公平的假设下，得到 12 次正面的概率是否显著
binom.test(x = 12, n = 20, p = 0.5, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)

# 输出
#
#      Exact binomial test
#
# data:  12 and 20
# number of successes = 12, number of trials = 20, p-value = 0.3449
# alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5
# 95 percent confidence interval:
#  0.358256 0.815779
# sample estimates:
# probability of success
#                    0.6

在以上示例中，检验的 p 值为 0.3449，大于显著性水平 0.05，故我们不能拒绝硬币是公平的假设。同时，计算出的比例为 0.6，落在估计置信区间 [0.358256, 0.815779] 中。