Python|熊猫系列.radd()
Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。
Pandas Series.radd()
函数执行系列和其他元素的添加。该操作等同于其他 + 系列,但支持用 fill_value 替换其中一个输入中的缺失数据。
Syntax: Series.radd(other, level=None, fill_value=None, axis=0)
Parameter :
other : Series or scalar value
fill_value : Fill existing missing (NaN) value
level : Broadcast across a level,
Returns : result : Series
示例 #1:使用Series.radd()
函数执行与给定系列对象的标量相加。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.radd()
函数来执行与系列的标量相加。
# add the given value with series
result = sr.radd(other = 25)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.radd()
函数返回了给定标量与系列对象相加的结果。
示例 #2:使用Series.radd()
函数执行标量与给定系列对象的浮动除法。给定的系列对象包含一些缺失值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.radd()
函数来执行与系列的标量相加。
# add the given value with series
result = sr.radd(other = 25, fill_value = 100)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.radd()
函数返回了给定标量与系列对象相加的结果。请注意,它首先用 100 替换了 Series 对象中缺失值的位置。