Python | 熊猫 DataFrame.radd()

DataFrame.radd()是熊猫（Pandas）库中的一个函数，用于将数据框的行或列与另一个数据框或标量相加。这个函数实现了“右加”操作，因此它将右侧参数的值添加到左侧参数中。

语法

DataFrame.radd(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

参数

• other：Dataframe、Series或标量。要添加到数据框的数据。
• axis：字符串或int类型，可选。指定添加操作执行的轴。默认为“columns”。
• level：int类型或字符串类型的名称，可选。指定要在其上执行操作的多层索引的级别。
• fill_value：标量值，可选。用于填充缺失值（如果有）的值。

返回值

返回一个新的数据框，它是左侧数据框与右侧参数相加之后的结果。

示例

以下是一个简单的示例，演示如何使用DataFrame.radd()函数在熊猫中对数据框进行相加操作：

import pandas as pd

# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({
   'A': [1, 2, 3],
   'B': [4, 5, 6],
   'C': [7, 8, 9]
})

df2 = pd.DataFrame({
   'A': [10, 20, 30],
   'B': [40, 50, 60],
   'C': [70, 80, 90]
})

# 使用radd()函数相加
result = df1.radd(df2)

print(result)

输出结果如下所示：

    A   B    C
0  11  44   77
1  22  55   88
2  33  66   99

此处，我们创建了两个数据框df1和df2，并使用radd()函数将它们相加，得到一个新的数据框结果result。在结果中，每一个对应相同索引的元素被加在一起。

参考

• Python | 熊猫 DataFrame.radd()