使用 JavaScript 进行自动验证码验证

当网站启用验证码验证时，用户需要手动输入验证码内容，这给用户带来不必要的麻烦，同时也降低了用户的使用体验。因此，如果我们能够通过 JavaScript 实现自动验证码验证，将会给用户带来极大的方便。

实现思路

要实现自动验证码验证，我们需要分析验证码的生成规律，并编写对应的 JavaScript 代码来识别验证码并自动填充验证码内容。

具体思路包括：

1. 将验证码图片转换成二进制数据流。
2. 利用 JavaScript 画布 API，将二进制数据流转换成图片。
3. 使用 OCR 技术，将验证码图片中的文本识别出来。
4. 将识别出来的文本填充到验证码输入框中。

实现步骤

1. 获取验证码图片

获取验证码图片可以通过使用 Chrome 开发者工具来实现。

在打开的网站页面中，按下 F12 键，打开 Chrome 开发者工具。然后在开发者工具中点击 Network 选项卡，找到验证码图片的请求。将这个请求的 URL 复制下来，我们下一步需要使用这个 URL 来获取验证码图片。

2. 加载验证码图片

使用 JavaScript 来加载验证码图片，可以通过创建 Image 对象来实现:

const img = new Image();
img.onload = function() {
  // 图片加载完成后，进行后续操作。
}
img.src = "http://example.com/captcha.jpg"; // 将网站自己的验证码图片 URL 替换为实际值。

3. 将图片写入画布

利用画布 API，将验证码图片转换成二进制数据流。

const canvas = document.createElement('canvas');
canvas.width = img.width;
canvas.height = img.height;

const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);

const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

4. OCR 文本识别

OCR 文本识别可以使用第三方库来实现。这里我们以 Tesseract.js 为例进行介绍。

需要先引入 Tesseract.js 库:

import Tesseract from 'tesseract.js';

然后使用 Tesseract.js 来识别图片中的文本:

Tesseract.recognize(imageData)
  .then(function(result) {
    console.log(result.text);
  });

5. 填写验证码

最后一步，将识别出来的验证码文本填写到验证码输入框中。

const captchaInput = document.getElementById("captchaInput"); // 假设验证码输入框的 id 是 captchaInput。
captchaInput.value = result.text; // result.text 是上一步 OCR 识别出来的验证码文本。

结语

以上就是使用 JavaScript 进行自动验证码验证的实现方法。需要注意的是，这种方式容易被网站判定为恶意攻击，因此需要注意慎用，不要滥用。