📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:53.644000             🧑  作者: Mango
在其数据帧中选择带有正值和负值的行是数据分析中经常需求的操作之一。本文将向您介绍如何在 R 中执行此操作。
为了更好地理解本文中的代码片段,您需要先安装 R 和 RStudio。如果您还未安装这些软件,您可以前往以下网址下载并安装它们:
当您安装完 R 和 RStudio 后,您需要进行以下操作:
install.packages("tidyverse")
首先,我们需要读取数据。在本文中,我们将使用名为 df
的数据帧,该数据帧包含了一系列的数字。
df <- data.frame(col1=c(-1, 2, -3, 4), col2=c(5, -6, 7, 8))
接下来,我们需要根据包含正值和负值的行来筛选数据。我们可以使用 filter()
函数和逻辑运算符 ><
来完成此操作。
df %>% filter(col1 > 0 | col1 < 0, col2 > 0 | col2 < 0)
在上述代码中,我们使用了 |
运算符来表示“或”运算,并使用 >
和 <
运算符来表示大于和小于。
最后,我们将得到一个新的数据帧,其中仅包含带有正值或负值的行。以下是我们的示例数据帧 df
筛选后的结果:
col1 col2
-1 5
2 -6
-3 7
4 8
在 R 中筛选包含正值和负值的行是一项非常有用的操作。通过使用 filter()
函数和逻辑运算符,我们可以轻松地筛选出符合我们要求的数据。
希望本文对您有所帮助,谢谢!