📜  素数和在 [1, N] 范围内的无序半素数对的计数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:45.955000             🧑  作者: Mango

程序员介绍:素数和在 [1, N] 范围内的无序半素数对的计数

简介

本篇介绍的主题是如何计算素数和在 [1, N] 范围内的无序半素数对的数量。在介绍具体实现方法之前,先解释一下什么是素数和和半素数。

  • 素数和是指由若干个素数组成的和。
  • 半素数是指恰好有两个素数因子的正整数。

具体来讲,对于一个正整数 $n$,如果它可以被表示为 $p+q$ ($p$ 和 $q$ 都是素数)的形式,那么它就是一个半素数。

实现方法

那么如何计算素数和在 [1, N] 范围内的无序半素数对的数量呢?我们可以选用以下方法:

  1. 枚举所有半素数;
  2. 判断半素数是否在指定范围内;
  3. 统计计数。
枚举半素数

要枚举半素数,我们可以利用以下两个结论:

  1. 任何一个偶数都可以表示为两个质数的和,因此不存在偶数的半素数, 可以削减一部分数据枚举;
  2. 对于奇数 $n$,如果我们能够找到两个素数 $p$ 和 $q$,使得 $pq\leqslant n$,那么 $n=p+q$ 就可以表示为两个质数之和。因此,我们只需要枚举小于 $\sqrt{n}$ 的所有素数,并找到最大的素数 $p$,然后再枚举小于等于 $n-p$ 的素数 $q$ 即可。
判断是否在指定范围内并计数

对于枚举出来的半素数,我们需要判断它是否在指定的范围内。如果是,就计数加一。

具体来说,假设指定的范围是 [L, R],那么我们只需要检查半素数是否大于等于 L 并且小于等于 R 即可。

代码实现

下面是使用 Python 实现的示例代码:

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def count_semiprimes(L, R):
    primes = [i for i in range(2, R + 1) if is_prime(i)]
    count = 0
    for i in range(len(primes)):
        p = primes[i]
        for j in range(i, len(primes)):
            q = primes[j]
            if p * q > R:
                break
            if L <= p + q <= R:
                count += 1
    return count
总结

本篇介绍了如何计算素数和在 [1, N] 范围内的无序半素数对的数量,通过枚举半素数并检查是否满足条件来实现。虽然这个算法的时间复杂度并不是很优秀($O(n \log \log n)$),但在实际应用中已经足够快速和准确地解决问题了。