在Python中使用 Pandas 创建并显示一个类似数组的一维对象

Series()是 Pandas 库中的一个函数，它创建一个一维数组，可以在其中保存任何类型的对象或数据。在本文中，让我们学习语法，使用 Pandas 库创建和显示包含数据数组的一维数组对象。

熊猫.Series()

Syntax : pandas.Series(parameters)
Parameters :

• data : Contains data stored in Series.
• index : Values must be hashable and have the same length as data.
• dtype : Data type for the output Series.
• name : The name to give to the Series.
• copy : Copy input data.

Returns : An object of class Series

示例 1：从列表中创建系列

# import the library
import pandas as pd
  
# create the one-dimensional array
data = [1, 2, 3, 4, 5]
  
# create the Series
ex1 = pd.Series(data)
  
# displaying the Series
print(ex1)

输出 ：

示例 2：从 NumPy 数组创建一个系列。

# import the pandas and numpy library
import pandas as pd
import numpy as np
  
# create numpy array
data = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])
  
# create one-dimensional data
s = pd.Series(data)
  
# display the Series
print(s)

输出 ：

示例 3：从字典创建系列。

# import the pandas library
import pandas as pd
  
# create dictionary
dict = {'a' : 0.1, 'b' : 0.2, 'c' : 0.3}
  
# create one-dimensional data
s = pd.Series(dict)
  
# display the Series
print(s)

输出 ：

示例 4：从列表列表中创建一个系列。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating the data
data = [['g', 'e', 'e', 'k', 's'],
        ['f', 'o', 'r'],
        ['g', 'e', 'e', 'k', 's']]
  
# creating a Pandas series of lists
s = pd.Series(data)
  
# displaying the Series
print(s)

输出 ：