Google Colab – 使用低规格设备运行 ML

学习机器学习是当今的趋势之一。但是很多人面临困难，因为他们没有足够强大的设备，并且由于系统效率低下而产生的问题也很多。那么，让我们看看，我们如何使用简单的解决方案来克服这个问题。

谷歌 Colab：

Google Colab 是一种在线 Jupyter Notebook，就像一个笔记本，你可以在其中编写、编译、运行代码，还可以输入解释性文本。

使用 Google Colab 的最大好处是我们使用 Google Colab 笔记本运行的代码，运行在 Google 的服务器上，因此您不需要足够强大的计算机来运行该代码，基本要求，您的设备应该满足，是不是应该能够让您轻松使用任何浏览器，一切顺利。

Google Colab 预装了很多数据科学、机器学习库。您也可以临时安装所需的软件包。

Google Colab 的缺点之一是您不能将其用于设计 GUI 的事物。但我认为，这对大多数人来说都不是问题。

如何使用谷歌 Colab？

现在让我们看看如何使用 Google Colab：

1. 如果您没有 Google 帐户，请创建一个。
2. 去 谷歌 Colab 和 在这里您将看到有关 Google Colab 的信息，建议您阅读一次。
3. 在右上角，有一个登录选项。单击该选项并使用您的 Google 帐户登录，然后您会看到一个像这样的浮动窗口：

在这里，有一个预先创建的笔记本，名为 Welcome to Collaboratory。现在供您使用，我们将创建一个新的笔记本，所以点击新建笔记本。

现在你会看到一个像这样的窗口：

现在通过单击 Untitled0.ipynb 并提供您选择的名称来重命名此笔记本。

现在，这是您的笔记本，您可以在其中执行Python代码。

现在，通过转到右上角的设置图标，您可以根据需要将主题更改为深色模式。

现在，如果您已经重命名了文件，下次您打开 Google Colab 时，您的帐户已登录，您将看到选择笔记本的选项，您可以在此处选择您选择的笔记本。

如何执行代码？

你可以按照这张图来做。

执行代码时，您将看到如下输出：

使用相同的方式，您可以通过键入pip install [PackageName]来安装包并运行它而不是代码。

您会在右上角看到一个连接选项，即您的运行时，当您执行代码时，您的运行时启动，这意味着您连接到 Google 服务器。只要您不关闭该窗口，此运行时就会连接。

此外，如果您 pip install 任何软件包，则只会在您与运行时断开连接之前安装该软件包。

如果你想做一些需要使用好的GPU的工作，你可以点击Connect按钮旁边的小箭头，连接到运行时的GPU，如果你不需要这个功能，不要使用它。

要将运行时更改为使用 GPU 的运行时：

1. 单击连接按钮旁边的小箭头。
2. 单击查看资源。
3. 在底部，您会看到Change Runtime Type ，点击它。
4. 在硬件加速器下方的下拉菜单中，根据需要选择 GPU 或 TPU。
5. 单击保存。

通过这种方式，您可以在 Google Colab 上进行Python编程、运行Python ML 模型以及几乎所有与 Python 相关的繁重任务。