Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()函数

matplotlib 库的axes 模块中的Axes.get_rasterized()函数用于获取艺术家是否要被光栅化。

Syntax: Axes.get_rasterized(self)

Parameters: This method does not accepts any parameter.

Returns: This method return whether the artist is to be rasterized.

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
    
fig, ax = plt.subplots()
    
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
if m.get_rasterized()== None:
    m.set_rasterized(True)
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
    
    
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
    
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}
    
fig, ax = plt.subplots( )
    
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
   
if ax.get_rasterized()== None:
    ax.set_rasterized(False)
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()\
 function Example', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：