📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:39.056000             🧑  作者: Mango
对具有前 N 个元素已排序且最后 M 个元素未排序的数组进行排序是一种特殊情况,可以使用一些特殊的算法或者修改常见的排序算法来解决。
由于前 N 个元素已经有序,我们可以使用冒泡排序的变种,仅对后 M 个元素进行冒泡排序。
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
# 最后 i 个元素已经有序
for j in range(1, n-i):
if arr[j-1] > arr[j]:
arr[j-1], arr[j] = arr[j], arr[j-1]
return arr
def sort_array(arr, n, m):
# 对后 M 个元素进行冒泡排序
sorted_arr = bubble_sort(arr[n:])
# 将有序的后 M 个元素和前 N 个元素合并
sorted_arr.extend(arr[:n])
return sorted_arr
由于前 N 个元素已经有序,我们可以使用插入排序的变种,仅对后 M 个元素进行插入排序。
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i-1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j+1] = arr[j]
j -= 1
arr[j+1] = key
def sort_array(arr, n, m):
# 对后 M 个元素进行插入排序
insertion_sort(arr[n:])
# 将有序的后 M 个元素和前 N 个元素合并
sorted_arr = arr[:n] + arr[n:]
return sorted_arr
归并排序是一种效率高且稳定的排序算法,可以适用于对任何类型的数组进行排序。
def merge_sort(arr):
if len(arr) > 1:
mid = len(arr)//2
L = arr[:mid]
R = arr[mid:]
merge_sort(L)
merge_sort(R)
i = j = k = 0
while i < len(L) and j < len(R):
if L[i] < R[j]:
arr[k] = L[i]
i += 1
else:
arr[k] = R[j]
j += 1
k += 1
while i < len(L):
arr[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < len(R):
arr[k] = R[j]
j += 1
k += 1
def sort_array(arr, n, m):
# 将前 N 个元素和后 M 个元素分别进行归并排序
merge_sort(arr[:n])
merge_sort(arr[n:])
i = j = k = 0
sorted_arr = []
while i < n and j < m:
if arr[i] < arr[n+j]:
sorted_arr.append(arr[i])
i += 1
else:
sorted_arr.append(arr[n+j])
j += 1
k += 1
while i < n:
sorted_arr.append(arr[i])
i += 1
k += 1
while j < m:
sorted_arr.append(arr[n+j])
j += 1
k += 1
return sorted_arr
注意:上述代码仅是为了演示如何处理具有已排序与未排序元素的数组,实际使用时需要根据具体的需求作相应的修改。