Java中的图像处理——人脸检测

先决条件：

Java中的图像处理——读写
Java中的图像处理——获取和设置像素
Java中的图像处理——彩色图像到灰度图像的转换
Java中的图像处理——彩色图像到负图像的转换
Java中的图像处理——彩色到红绿蓝图像的转换
Java中的图像处理——彩色图像到棕褐色图像的转换
Java中的图像处理——创建随机像素图像
Java中的图像处理——创建镜像

使用 OpenCV 进行人脸检测

在图像处理入门集， Java的BufferedImage类用于处理图像，BufferedImage类的应用仅限于一些操作，即我们可以修改给定输入图像的R、G、B值并生成修改后的图像。图片。对于复杂的图像处理，例如人脸/物体检测，我们将在本文中使用 OpenCV 库。

首先，我们需要为Java设置 OpenCV，我们建议使用 eclipse，因为它易于使用和设置。现在让我们了解一些人脸检测所需的方法。

CascadeClassifier() ：此类用于加载经过训练的级联人脸集，我们将使用这些人脸来检测任何输入图像的人脸。
Imcodecs.imread()/Imcodecs.imwrite() ：这些方法用于读取和写入由 OpenCV 渲染的 Mat 对象的图像。
Imgproc.rectangle() ：用于生成矩形框轮廓检测到的人脸，它需要四个参数——input_image、top_left_point、bottom_right_point、color_of_border。

执行：

Note: The front face cascade file can be downloaded from a local git repository.

编程需要懂一点英语

输入图像如下：

例子：

Java

// Java Program to Demonstrate Face Detection
// Using OpenCV Library
  
// Importing package module
package ocv;
  
// Importing required classes
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
  
// Main class
// FaceDetector
public class GFG {
  
    // Main driver method
    public static void main(String[] args)
    {
  
        // For proper execution of native libraries
        // Core.NATIVE_LIBRARY_NAME must be loaded before
        // calling any of the opencv methods
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
  
        // Face detector creation by loading source cascade
        // xml file using CascadeClassifier and must be
        // placed in same directory of the source java file
  
        // File is available here on git as mentioned above
        // prior to code
        CascadeClassifier faceDetector
            = new CascadeClassifier();
        faceDetector.load(
            "haarcascade_frontalface_alt.xml");
  
        // Reading the input image
        Mat image = Imgcodecs.imread("E:\\input.jpg");
  
        // Detecting faces
        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
        faceDetector.detectMultiScale(image,
                                      faceDetections);
  
        // Creating a rectangular box which represents for
        // faces detected
        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
            Imgproc.rectangle(
                image, new Point(rect.x, rect.y),
                new Point(rect.x + rect.width,
                          rect.y + rect.height),
                new Scalar(0, 255, 0));
        }
  
        // Saving the output image
        String filename = "Ouput.jpg";
  
        Imgcodecs.imwrite("E:\\" + filename, image);
  
        // Display message for successful execution of
        // program
        System.out.print("Face Detected");
    }
}

输出：

Face Detected

该程序的输出显示在我的人脸检测前后的图片下方

输出说明：

它加载本机 OpenCV 库以使用Java API。创建 CascadeClassifier 的一个实例，将加载分类器的文件的名称传递给它。
接下来，在将给定图像和 MatOfRect 对象传递给它的分类器上使用 detectMultiScale 方法。
MatOfRect 负责处理后进行人脸检测。
重复该过程以进行所有面部检测并用矩形标记图像，最后，图像被保存为“output.png”文件。