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📜  OpenCV-图片中的人脸检测

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:48:23             🧑  作者: Mango

org.opencv.videoio包的VideoCapture类包含使用系统摄像机捕获视频的类和方法。让我们一步一步地学习如何做。

步骤1：加载OpenCV本机库

使用OpenCV库编写Java代码时，第一步是使用loadLibrary()加载OpenCV的本机库。如下所示加载OpenCV本机库。

// Loading the core library 
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

步骤2：实例化CascadeClassifier类

包org.opencv.objdetect的CascadeClassifier类用于加载分类器文件。通过传递xml文件lbpcascade_frontalface.xml实例化此类，如下所示。

// Instantiating the CascadeClassifier 
String xmlFile = "E:/OpenCV/facedetect/lbpcascade_frontalface.xml"; 
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

步骤3：侦测人脸

您可以使用名为CascadeClassifier的类的detectMultiScale()方法检测图像中的面部。此方法接受保存输入图像的Mat类对象和MatOfRect类对象来存储检测到的面部。

// Detecting the face in the snap 
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); 
classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);

例

以下程序演示了如何检测图像中的面部。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
  
public class FaceDetectionImage {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap23/facedetection_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Instantiating the CascadeClassifier
      String xmlFile = "E:/OpenCV/facedetect/lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

      // Detecting the face in the snap
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces", 
         faceDetections.toArray().length));

      // Drawing boxes
      for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
         Imgproc.rectangle(
            src,                                               // where to draw the box
            new Point(rect.x, rect.y),                            // bottom left
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), // top right
            new Scalar(0, 0, 255),
            3                                                     // RGB colour
         );
      }

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap23/facedetect_output1.jpg", src);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像facedetection_input.jpg 。

人脸检测输入

输出

在执行程序时，您将获得以下输出-

Detected 3 faces 
Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

人脸检测输出